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云计算的核心思想是"中心化",设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间,所有的终端都接入云端,每一面镜子、每一部手机都是云的入口,它们自身没有(不需要)计算处理数据,全部交给云端的计算中心来处理。接入端只是输入与输出。 这种设想是非常好,但是在未来很长的一段时间还是非常遥远的目标。
而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算(前后端混合运算)、去中心化的分布式计算、雾计算,所有的终端都可以成为分布式的计算节点,一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。
而现阶段最实用最落地的方案会是边缘计算(前后端混合运算)、去中心化的分布式计算、雾计算,所有的终端都可以成为分布式的计算节点,一个区链中的所有终端拥有平行的权限。目前这种设计思想在云桌面的开发中已经在应用。
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应用场景、云类型、边缘计算优势
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边缘计算和云计算都是计算技术领域的重要发展方向,它们有联系,也有区别。
联系:
边缘计算和云计算都是为了更好地处理和管理数据而生的计算技术。
边缘计算和云计算都使用网络连接和分布式架构来处理数据和计算任务。
边缘计算和云计算都面向不同的应用场景和需求,有时也可以结合使用,以便更好地处理数据和计算任务。
边缘计算强调将计算资源和数据处理能力放置在靠近数据源头的边缘设备上,以提高数据的实时性和响应速度;而云计算则将计算资源和数据处理能力集中在云端服务器上,以便更好地管理和处理大量的数据。
边缘计算需要考虑设备的处理能力、存储空间、网络带宽等因素,而云计算则需要考虑服务器的处理能力、存储空间、网络带宽等因素。
边缘计算的数据处理和计算任务通常是短暂而且需要实时处理,而云计算通常处理大量数据、长时间运行的计算任务和复杂的分析任务。
区别:
综上所述,边缘计算和云计算都有其独特的优势和适用场景,可以根据不同的需求和场景选择合适的技术方案。
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