T~t(n),证明T^2~F(1,n)
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由t分布定义,T=W/(√(V/n))其中W服从N(0,1)标准正态分布,V服从开平方分布,参数为n.
平方后:T^2=W^2/(V/n),而分子标准正态分布的平方就是参数为1的开平方分布,由F分布定义,T^2=W^2/(V/n)=(W^2/1)/(V/n)
是F(1,n)分布
平方后:T^2=W^2/(V/n),而分子标准正态分布的平方就是参数为1的开平方分布,由F分布定义,T^2=W^2/(V/n)=(W^2/1)/(V/n)
是F(1,n)分布
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由t分布的定义可知,
若ξ~n(0,1),η~χ2(n),且ξ,η独立,
则
ξ
÷√(η/n)~t(n)
即t(n)^2~ξ^2/(η/n)
而显然ξ^2~χ2(1),
故t(n)^2~(ξ^2
/1)
/
(η/n)=f(1,n)
即x^2~f(1,n)
若ξ~n(0,1),η~χ2(n),且ξ,η独立,
则
ξ
÷√(η/n)~t(n)
即t(n)^2~ξ^2/(η/n)
而显然ξ^2~χ2(1),
故t(n)^2~(ξ^2
/1)
/
(η/n)=f(1,n)
即x^2~f(1,n)
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