大数据专业都学什么?
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2020-11-11 · 百度认证:南京课工场信息技术官方账号
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千锋IT教育
2022-09-21 广告
2022-09-21 广告
只要有学习的心就不怕晚。从当前的技术发展趋势来看,未来大数据领域的创新空间还是非常大的,而且大数据自身的价值空间就非常大,围绕大数据也可以建立起一个庞大的产业生态,这会释放出大量的专业人才需求。大数据的落地应用场景多,不仅消费互联网领域需要...
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大数据专业学习的内容有:1、Ja-va;2、大数据基础;3、Hadoop体系;4、Scala;5、kafka;6、Spark;7、python;8、mysql。大数据专业分为大数据开发、数据分析与挖掘两种。
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
想了解大数据的详细问题可以到CDA进行咨询。CDA认证中国区总部坐落于国家政治中心、文化中心、国际交往中心、科技创新中心—北京市,响应国家政策推动大数据产业发展。 CDA考试遍布全国76个城市近260所考点,旨在加强全球范围内科学化、专业化、体系化的大数据及数据分析人才队伍建设, 进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据科学行业应用的高质量持续快速发展。
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
想了解大数据的详细问题可以到CDA进行咨询。CDA认证中国区总部坐落于国家政治中心、文化中心、国际交往中心、科技创新中心—北京市,响应国家政策推动大数据产业发展。 CDA考试遍布全国76个城市近260所考点,旨在加强全球范围内科学化、专业化、体系化的大数据及数据分析人才队伍建设, 进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据科学行业应用的高质量持续快速发展。
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大数据专业都学什么
在去年理学院的专业设置中,应用统计学课程就有些偏向大数据分析,其培养目标定为在具有运用统计方法、数据库技术和SAS、SPSS、R语言等进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力,能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型专门人才。该专业在课程设置上还突出了数据分析、数据库技术、大数据分析案例、数据可视化课程。

大数据就业方向
大学新专业“数据科学与大数据技术”因市场需求应运而生,快速发展的互联网行业催生了大学里的大数据专业。
目前,大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。从企业发布的岗位来看,与之相关的包括大数据架构开发、大数据开发工程师、大数据风控建模工程师、大数据咨询师、大数据研发工程师、Risk-风控模型分析师、大数据运维工程师、大数据平台架构师、Risk-反欺诈数据分析师、Risk-风控数据管理分析师、Risk-风控审批与政策分析师、JAVA/大数据工程师这些岗位。

开展大数据的学校
继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科,中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、重庆理工大学在内的32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。目前据了解,今年全国高等院校申请开设此专业的情况亦呈井喷式增长,从教育部公示的申请2017年“数据科学与大数据技术”专业的院校来看,2017年申请院校高达263所,其中工学190所、理学73所。
在去年理学院的专业设置中,应用统计学课程就有些偏向大数据分析,其培养目标定为在具有运用统计方法、数据库技术和SAS、SPSS、R语言等进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力,能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型专门人才。该专业在课程设置上还突出了数据分析、数据库技术、大数据分析案例、数据可视化课程。

大数据就业方向
大学新专业“数据科学与大数据技术”因市场需求应运而生,快速发展的互联网行业催生了大学里的大数据专业。
目前,大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。从企业发布的岗位来看,与之相关的包括大数据架构开发、大数据开发工程师、大数据风控建模工程师、大数据咨询师、大数据研发工程师、Risk-风控模型分析师、大数据运维工程师、大数据平台架构师、Risk-反欺诈数据分析师、Risk-风控数据管理分析师、Risk-风控审批与政策分析师、JAVA/大数据工程师这些岗位。

开展大数据的学校
继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科,中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、重庆理工大学在内的32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。目前据了解,今年全国高等院校申请开设此专业的情况亦呈井喷式增长,从教育部公示的申请2017年“数据科学与大数据技术”专业的院校来看,2017年申请院校高达263所,其中工学190所、理学73所。
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大数据专业学习的内容有:1、Ja-va;2、大数据基础;3、Hadoop体系;4、Scala;5、kafka;6、Spark;7、python;8、mysql。大数据专业分为大数据开发、数据分析与挖掘两种。
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数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业,很难说完全归属于哪个独立的学科。所以,不同的学校有的是信息学院申报,有的是计算机学院牵头申报,有的设在统计学院,还有的在经管学院。
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