请分析一下大数据在医疗行业的应用中面临的挑战有哪些

 我来答
龙达财税COO
2017-06-18 · 知道合伙人IT服务行家
龙达财税COO
知道合伙人IT服务行家
采纳数:217 获赞数:810
广州地区数据分析师培训老师

向TA提问 私信TA
展开全部
1、数据质量

目前医疗数据的来源主要为医疗机构(例如医院、医学药学实验室、医疗康复中心等)和互联网。采集的数据范 围广、维度高、类型种类繁多且不针对 特定的问题。

2、不确定性的度量问题

目前比较成熟且进入实用阶段的大数 据模型多数都是面向药厂和保险公司的。美国的医疗大数据应用中,面向医生和患 者业务通常较难,很难找到合适的切入点。面向企业的业务相对容易,尤其是针对保 险公司和药厂,而医院则相对难一些。由于大数据模型精度有限,在安全性要求极 高的医院和医生中其实用价值非常有限,例如,一个95%准确度的模型对医生来说可能仍然不够精确,因为医生在决策时是针对患者个体的,而不是基于统计意义的。

另外,统计学习模型的可解释性也较差,往往只有统计学家和计算机科学家才能精确完整地解释模型,而对于模型真正的使用者如医生和政府官员等存在巨大的障碍。
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式