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1.
X~N(2,4),所以
E(X)=2
(当X~N(μ,σ²)时,E(X)=μ)
Y~U(-1,3),所以
E(Y)=[3-(-1)]/2=2
(当Y~U(a,b)时,E(Y)=(b-a)/2)
因此
E(XY)=E(x)E(Y)=4
(当X,Y相互独立时,有E(XY)=E(X)E(Y))
2.
因为X~B(20,0.1),所以
E(X)=20×0.1=2
(当X~B(n,p)时,E(X)=np)
因为Y服从参数为2的泊松分布,所以
E(Y)=2
(当Y~P(λ)时,E(Y)=λ,这里λ就是参数)
所以
E(X+Y)=E(X)+E(Y)=4
X~N(2,4),所以
E(X)=2
(当X~N(μ,σ²)时,E(X)=μ)
Y~U(-1,3),所以
E(Y)=[3-(-1)]/2=2
(当Y~U(a,b)时,E(Y)=(b-a)/2)
因此
E(XY)=E(x)E(Y)=4
(当X,Y相互独立时,有E(XY)=E(X)E(Y))
2.
因为X~B(20,0.1),所以
E(X)=20×0.1=2
(当X~B(n,p)时,E(X)=np)
因为Y服从参数为2的泊松分布,所以
E(Y)=2
(当Y~P(λ)时,E(Y)=λ,这里λ就是参数)
所以
E(X+Y)=E(X)+E(Y)=4
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