python如何实现pca分析
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[coef,SCORE,latent] = princomp(A);
latentsum = sum(latent);
for i = 1:col%A的总列数
if sum(latent(1:i))/latentsum > threshold%阈值 eg：0.95
tranM = coef(:,1:i);
break;
end
end
B = A* tranM;
latentsum = sum(latent);
for i = 1:col%A的总列数
if sum(latent(1:i))/latentsum > threshold%阈值 eg：0.95
tranM = coef(:,1:i);
break;
end
end
B = A* tranM;
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迈杰
2024-11-30 广告
RNA-seq数据分析是转录组研究的核心，包括数据预处理、序列比对、定量分析、差异表达分析、功能注释和可视化等步骤。数据预处理主要是质量控制和去除低质量序列。序列比对使用HISAT2、STAR等工具将reads比对到参考基因组。定量分析评估...
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本回答由迈杰提供
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很简单，七行代码就可以搞定，参考这个链接，有很详细的讲解：
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