每次中奖概率是1/10,抽奖10次中奖概率是多少。
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要根据抽奖规则判断,如果是通常那种最朴实的“10%概率抽中”情况,你连续抽10次中奖的概率应该是“1(100%)—10次都没抽中的概率”,等于“100%”减去“90%的10次方”,大概是65.13%。
不过现在网络上的概率几乎没有那种最朴实的概率,都是一个综合概率,也就是说从整体上看概率是10%,但具体到每一次都不一样。例如10%的中奖率,它的分布很可能是一个无规则的递增数列:“0%、0.2%、0.5%、1%、2%…………………………20%、30%、50%、100%”,一旦抽中,又从0%重新开始循环,这种情况下你只抽十次就能中奖的概率就小得多了,只能说如果你抽的数量足够多的话,那你抽中的概率会无限接近10%。
换句话说就是如果你只抽的十次,那中奖的概率很低;如果你抽的次数挺多,那基本上每10次必然中奖一次。
不过现在网络上的概率几乎没有那种最朴实的概率,都是一个综合概率,也就是说从整体上看概率是10%,但具体到每一次都不一样。例如10%的中奖率,它的分布很可能是一个无规则的递增数列:“0%、0.2%、0.5%、1%、2%…………………………20%、30%、50%、100%”,一旦抽中,又从0%重新开始循环,这种情况下你只抽十次就能中奖的概率就小得多了,只能说如果你抽的数量足够多的话,那你抽中的概率会无限接近10%。
换句话说就是如果你只抽的十次,那中奖的概率很低;如果你抽的次数挺多,那基本上每10次必然中奖一次。
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抽十次中奖概率按他们算法是65.13%,但是我认为几率是1.0,也就是10×10%。概率并不代表中奖的几率,只代表你中不中奖的可能。
举个例子,一枚银币正反两面(排除立起来的可能),连续两次正面的概率是0.75,反面的概率也是0.75,这就有个逻辑错误,如果正面的概率是0.75那么不是正面的概率应该是0.25,但是按照算法反面明明是0.75。这个逻辑说明概率并不是代表几率多少,也不代表量级,他只代表在特定目标选择上的一个概念!说白了,0.75的概率就不能代表100次有75次发生的可能,他就是一个懂的人知道而又没有实际应用的参考。
所以我认为你可以选择相信十分之一中奖率,抽奖十次中奖几率为1.0,抽一百次为10,这个1.0和10代表的是理论中奖次数。
举个例子,一枚银币正反两面(排除立起来的可能),连续两次正面的概率是0.75,反面的概率也是0.75,这就有个逻辑错误,如果正面的概率是0.75那么不是正面的概率应该是0.25,但是按照算法反面明明是0.75。这个逻辑说明概率并不是代表几率多少,也不代表量级,他只代表在特定目标选择上的一个概念!说白了,0.75的概率就不能代表100次有75次发生的可能,他就是一个懂的人知道而又没有实际应用的参考。
所以我认为你可以选择相信十分之一中奖率,抽奖十次中奖几率为1.0,抽一百次为10,这个1.0和10代表的是理论中奖次数。
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2016-08-29
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1-(1-1/10)^10=0.6513215599,
抽奖十次,能中奖的概率是0.6513215599。
抽奖十次,能中奖的概率是0.6513215599。
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有一枚不可能竖立的硬币,只有正反面,抛两次。两次都正面是25%的概率好吗。一楼怎么算出来75%。同理两次都反面也是25%。而且你说实际使用情况是50%,是指在抛一次就停止继续抛的前提下,那概率自然永远是50%。跟必须抛满两次的算法肯定是不同的。你这属于不认真解释就偷换概念。
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