Question

mysql索引的数据结构，为什么用b+树

Answer 1

谈到索引，大家并不陌生。索引本身是一种数据结构，存在的目的主要是为了缩短数据检索的时间，最大程度减少磁盘 IO。

任何有数据的场景几乎都有索引，比如手机通讯录、文件系统（ext4\xfs\ntfs)、数据库系统（MySQL\Oracle）。数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。

MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。

B 树是一种多叉的 AVL 树。B-Tree 减少了 AVL 数的高度，增加了每个节点的 KEY 数量。

B 树的特性：（m 为阶数：结点的孩子个数最大值）

1. 树中每个节点最多含有 m 个孩子节点 (m>=2)；

2. 除根节点和叶子结点外，其他节点的孩子数量 >=ceil(m / 2)；

3. 若根节点不是叶子结点，最少有两个孩子

• 特殊情况：没有孩子的根结点，即根结点为叶子结点，整棵树只有一个根节点； 

4. 每个非叶子结点中包含有 n 个关键字信息：(n，P0，K1，P1，K2，P2，......，Kn，Pn) 其中：

• Ki (i=1...n) 为关键字，且关键字按顺序升序排序 K(i-1)< Ki

• Pi 为指向儿子节点的指针，且指针 P(i-1) 指向的儿子节点里所有关键字均小于 Ki，但都大于 K(i-1)

• 关键字的个数 n 必须满足：[ceil(m / 2)-1]<= n <= m-1

• 如果一个结点有 n 个关键字，那么该结点有 n+1 个分支。这 n+1 个关键字按照递增顺序排列

• 所有叶子结点都出现在同一层，是所有遍历的终点位置

Answer 2

mysql索引的数据结构，为什么用b+树
先从数据结构的角度来答。
题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。