Question

云计算的学习有些什么？零基础可以学会么？

Answer 1

Linux在目前市场上的应用率是非常广泛的，有百分之八十五的企业都在使用Linux，而且Linux相对于编程语言来说，入门更加简单容易一些，发展前景非常不错，适合零基础人员学习，只要付出时间和努力同样可以掌握Linux。
Linux云计算主要学习以下内容：
对于Linux的学习，可以分为四个阶段，Linux初级入门阶段→Linux中级进阶→Linux高级进阶→Linux资深方向细化阶段
第一阶段：初级阶段
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学linux也是需要有一定的路线。
1. Linux基础知识、基本命令；
2. Linux用户及权限基础；
3. Linux系统进程管理进阶；
4. linux高效文本、文件处理命令；
5. shell脚本入门
第二阶段:中级进阶
中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习，其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识，是需要花时间学习的。
1. TCP/IP网络基础；
2. Linux企业常用服务；
3. Linux企业级安全原理和防范技巧；
4. 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础；
5. iptables安全策略构建；
6. shell脚本进阶；
7. MySQL应用原理及管理入门
第三阶段：Linux高级进阶
1. http服务代理缓存加速；
2. 企业级负载集群；
3. 企业级高可用集群；
4. 运维监控zabbix详解；
5. 运维自动化学习；
第四阶段：Linux资深方向细化
1. 大数据方向；
2. 云计算方向；
3. 运维开发；
4. 自动化运维；
5. 运维架构师

Answer 2

云计算主要学习分布式服务器的管理优化。零基础，只要找到合适的，适合自己的培训高水准的老师就可以学得会。

Answer 3

大数据有全套视频资料：

一个数据库可以用于某种专属项目的。比如小学生管理数据库，可有姓名，年龄，成绩等。

如果把许多数据库综合起来使用，可以达到各种各样的目的。这个组合而成的数据库集合，就是「大数据」

云计算有全套视频资料：

一般计算机可完成很多工作，但它实质性的工作只是「计算」。把这个计算工作，不在本地，或者说不在自己家里计算机做，通过联网，在巨大的计算机中心去计算。这就是「云计算」。为什么是云呢，是联网示图上通常把网络用云形符号表示。

Answer 4

随着信息现代化的发展，人们对信息资源的需求不断地增长，虽然现在的信息充斥着整个网络，但是如何能快速的获得我们所需的有效的资源才是重点，云计算技术工程师就是在这个需求下产生的。
在云计算工作中，IT专业人员通常负责公司云计划的各个方面。这通常涉及云资源，服务和应用程序的概念化，规划，设计，实施，优化，管理，故障排除和持续支持。云计算工程师必须创建一个IT环境，以支持云计算技术的规模，灵活性和可用性，同时满足业务目标和确保治理。
拿云计算运维工程师为例，其主要的核心职能有：

1、平台架构组建：
负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保系统上线后，安全、高效、稳定运行。保障并不断提升服务的可用性和数据安全性，提升用户体验。
2、日常运营保障：
负责运用运维技术，运维平台，确保入网设备的全面纳管和全生命周期管理，确保设备、业务及安全等状态可监可控。负责制定应急预案并组织演练，负责保障业务7*24小时稳定运行，在此期间对出现的各种问题，可以快速定位并解决。
3、系统优化：
高水平的云计算运维工程师对系统长期稳定运行至关重要。linux服务器本身架构的局限，系统运行故障不可避免，但通过合理的设计，有效的运维，可以大幅降低故障发生的频率，提高业务恢复的效率。
目前没有一个单一的、公认的云计算工程岗位。一些IT专业人员的职业生涯从硬件方面开始，而其他一些IT专业人员则从软件方面开始。一些潜在雇主期望云计算工程师有三到五年的云服务经验，而其他雇主则需要五到七年的专业知识。当涉及像云计算这样的快速移动技术时，经过验证的经验范围对于雇主而言，比应聘者接受的正规教育更有意义。
云计算培训整套课程中的项目均是以当前主流技术，结合新浪、金山、链家、搜狐畅游等多家公司的生产环境设置。
学生可参与Linux的网络基础实战、Linux系统管理及服务配置实战、Linux Shell自动化运维编程实战、Linux云计算网络管理实战、大型网站高并发架构及自动化运维项目、网站安全渗透测试及性能调优项目实战、公有云运维技术项目实战、企业私有云架构及运维实战、Python自动化运维开发项目实战以及搜狐畅游项目实训。可掌握开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM、Openstack、容器技术Docker等技术。
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