大数据主要学习什么呢?
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希望你首先理解大数据的相关概念,要做这东西你最起码要知道这东西是什么,从 what,how 的角度去做,最后实现出来之后思考 why 才是你更上一个台阶的步骤。
大数据无非就是两个基础部分,存储和计算。后续再利用机器学习,深度学习结合 TensorFlow 利用你的数据分析训练处一个模型,或者直接数据分析得到有价值的东西,能够帮助人们预测或者知道某件事情或者数据的走向。
java 需要学习,毕竟主流的大数据工具 Hadoop 就是 java 搞的。第一阶段可以先了解 Hadoop 的体系结构、原理、编程,第二阶段需要知道 NoSQL 数据库是什么,然后学习一下 Hadoop 生态的 NoSql ( HDFS、MapReduce、HBase ),第三阶段就是去学习数据分析引擎了,Hadoop 生态的数据分析引擎 Hive、Pig 等。
再者再去学习一下流引擎,如 Spark、Apache Storm 等。最后在学习一下现在流行的实行计算引擎 Apache Flink,以及处理消息队列的 kafka。如果只做数据分析的话 python 也是可以的,要学习 numpy 和 pandas 等等。视频资源网上一搜一大把,记得B站上就有人整理过。
大数据无非就是两个基础部分,存储和计算。后续再利用机器学习,深度学习结合 TensorFlow 利用你的数据分析训练处一个模型,或者直接数据分析得到有价值的东西,能够帮助人们预测或者知道某件事情或者数据的走向。
java 需要学习,毕竟主流的大数据工具 Hadoop 就是 java 搞的。第一阶段可以先了解 Hadoop 的体系结构、原理、编程,第二阶段需要知道 NoSQL 数据库是什么,然后学习一下 Hadoop 生态的 NoSql ( HDFS、MapReduce、HBase ),第三阶段就是去学习数据分析引擎了,Hadoop 生态的数据分析引擎 Hive、Pig 等。
再者再去学习一下流引擎,如 Spark、Apache Storm 等。最后在学习一下现在流行的实行计算引擎 Apache Flink,以及处理消息队列的 kafka。如果只做数据分析的话 python 也是可以的,要学习 numpy 和 pandas 等等。视频资源网上一搜一大把,记得B站上就有人整理过。
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大数据具体学习内容有六个方面,5261分别如下:
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn:4102hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。1653
大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段:Python、Scala。
大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析回需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn:4102hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。1653
大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段:Python、Scala。
大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析回需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
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2017-12-27
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大数据主要还是学习一些数据的收集以及数据分析等等,还是非常有用处。
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学大数据更多的是都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发,还有一些JAVA基础,需要学习的东西还是比较多的,如果是零基础的话还是报个班学吧,自己学很难的,我确实也试着自学过,但是实在是坚持不下来,后来又去的光环大数据学的,如果不知道哪里靠谱,可以申请试听一下,看下授课内容怎么样,再决定!
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