Question

统计数据可分为哪几种类型

Answer 1

想提升数据分析能力有四个步骤：第一是重视分析，第二是进行分析，第三是组建分析的团队，第四是调整分析规划。这里重点说一下重视分析，在进行数据分析的时候一定要重视分析，数据分析能力的提高就是需要数据分析人员去重视数据分析，这就需要在进行数据分析之前盘点并梳理一下组织内部现有的分析资源。要想成为数据分析行业的高手，就需要很多的基本功知识以及很多的实战经验学习。很多人通过自学能够提高数据分析的知识，但是数据分析能力的提高效果不是很理想，虽然学会了数据分析的知识，但还是不会进行数据分析的实战操作，因此，要想更高效地…

Answer 2

统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型,这里主要按三种分类规则分类.
　　（1）按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据.分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,比如性别中的男女就是分类数据.顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据,比如产品的等级.数值型数据是按数字尺度测量的观察值,它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果.
　　（2）按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）.观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据.在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据.
　　（3）按照被描述的对象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据.在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据（cross-sectional data）.在不同时间上收集到的数据,称为时间序列数据（time series data）.