什么是新零售
对新零售的理解是：
企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
未来电子商务平台会有新的发展，线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。线上是指云平台，线下是指销售门店或生产商，新物流消灭库存，减少囤货量。
核心：
“新零售”的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。同时，促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。
此外，有学者也提出新零售就是“将零售数据化”。线上用户信息能以数据化呈现，而传统线下用户数据数字化难度较大。
在人工智能深度学习的帮助下，视频用户行为分析技术能在线下门店进行用户进店路径抓取、货架前交互行为分析等数字化转化，形成用户标签，并结合线上数据优化用户画像，同时可进行异常行为警报等辅助管理。
新零售是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
一、背景信息
传统零售的局限
传统零售主要以实体店铺为中心，存在空间和时间的限制。例如，消费者只能在店铺营业时间内购物，而且店铺的商品展示空间有限，无法提供海量的商品选择。同时，传统零售企业对于消费者数据的收集和分析能力较弱，很难精准地把握消费者的需求变化。
随着电商的崛起，传统零售受到巨大冲击。电商平台打破了时间和空间的限制，消费者可以随时随地购物，并且能够轻松比较不同商家的价格和商品特点。但是，电商也存在体验性不足的问题，比如消费者无法直接触摸和感受商品，退换货等售后流程有时也比较复杂。
技术发展的推动
大数据技术的成熟使得企业能够收集和分析海量的消费者数据。通过分析消费者的购买历史、浏览行为、搜索关键词等数据，企业可以了解消费者的偏好、需求和购买习惯。例如，电商平台可以根据消费者的历史购买记录为其推荐可能感兴趣的商品，提高消费者的购买转化率。
人工智能的应用也为新零售提供了支持。例如，智能客服可以快速响应消费者的咨询，提高服务效率；在店铺中，智能货架可以实时监测商品的库存情况，并且根据销售数据自动调整商品陈列顺序。
移动支付的普及也为新零售的发展创造了条件。消费者可以通过手机轻松完成支付，提高购物的便捷性。同时，移动支付的数据也可以为企业提供消费者的消费信息，进一步完善消费者画像。
线上线下融合（OMO）
这是新零售最显著的特点。例如，盒马鲜生以线下门店为基础，同时拥有线上购物平台。消费者可以在门店内直接选购生鲜食品，现场加工品尝；也可以通过手机 APP 下单，享受配送服务。线下门店还可以作为线上订单的前置仓，提高配送效率。
一些品牌服装店也在进行线上线下融合的尝试。消费者可以在实体店试穿衣服，然后通过线上渠道购买，享受线上的折扣和优惠；或者在线上挑选商品后，到线下门店提货，同时享受线下的售后服务。
以消费者体验为中心
新零售注重提升消费者购物过程中的体验。例如，在一些智慧门店中，通过布置智能试衣镜，消费者可以虚拟试穿不同款式的服装，不用频繁更换衣服就可以看到试穿效果。同时，店铺的装修风格、灯光设计等也都围绕着为消费者营造舒适、愉悦的购物环境来进行。
一些书店不再仅仅是卖书的地方，而是打造成为文化体验空间。除了丰富的书籍陈列，还设有咖啡区、阅读区、文化活动区等，消费者可以在这里阅读、休闲，参加各种文化讲座和读书活动。
数据驱动的运营决策
企业利用收集到的数据来优化商品的采购、陈列、定价和营销等环节。例如，根据销售数据和消费者反馈，零售商可以调整商品的进货品类，将受欢迎的商品加大进货量，对于滞销商品及时进行促销或者淘汰。
在营销方面，企业可以根据消费者的地域、年龄、消费习惯等特征进行精准营销。比如，针对年轻消费者集中的区域推出时尚、新颖的产品促销活动；对于老年消费者则重点宣传健康、实用的商品。
对物流的新要求
新零售的发展对物流提出了更高的要求。为了实现快速配送，需要建立更加高效的物流网络。例如，采用前置仓模式，将商品存储在离消费者更近的仓库，缩短配送时间。同时，物流配送的智能化也很重要，通过智能调度系统可以优化配送路线，提高配送效率。
对供应链的整合
新零售促使企业对供应链进行整合。企业需要与供应商建立更加紧密的合作关系，实现信息共享。例如，通过与供应商共享销售数据和库存数据，供应商可以提前安排生产计划，确保商品的及时供应。同时，在供应链中引入先进的技术，如物联网技术，可以实现对商品在供应链各环节的实时追踪和监控。
二、核心特点
三、延伸内容
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