什么是大数据时代?
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大数据又称巨量数据、海量数据,是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。换言之,大数据就是在浩如烟海的信息中,利用数据分析的技术,对冗杂无序的数据进行分析和整理,并迅速筛选出有价值的信息。
大数据的基本特征
一是数据体量巨大。百度资料表明,其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB),这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实,到目前为止,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。以视频为例,一小时的视频,在不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。
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大数据时代是指在信息技术高度发达的背景下,通过计算机和互联网等技术手段产生、传输和存储的海量数据的时代。在这个时代,各种类型和来源的数据呈爆炸性增长,包括结构化数据(如数据库记录)、半结构化数据(如日志、传感器数据)和非结构化数据(如文档、音频、视频等)。大数据时代的关键特点可概括为4V:数据量巨大(Volume)、处理速度快(Velocity)、数据多样性广泛(Variety)以及数据价值密度高(Value)。通过对大数据进行采集、存储、处理和分析,人们可以揭示隐藏在数据中的模式、趋势和洞察,从而帮助决策者做出更准确的决策,并推动各行业的创新和发展。
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