大数据分析的工具有哪些?

大数据分析的工具有:1、Hadoop;2、HPCC;3、Storm;4、ApacheDrill;5、RapidMiner;6、PentahoBI。... 大数据分析的工具有:1、Hadoop;2、HPCC;3、Storm;4、Apache Drill;5、RapidMiner;6、Pentaho BI。 展开
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1、Hadoop


Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。


2、HPCC


HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。


3、Storm


Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。


4、Apache Drill


为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.


据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍,“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。


5、RapidMiner


RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。


6、Pentaho BI


Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

小燕的小萌妹
2022-01-05 · 超过71用户采纳过TA的回答
知道小有建树答主
回答量:258
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  一,rapidminer,在全世界的范围内,它算是一个比较领先的数据挖掘解决方案,之所以它会得到大家的推崇和认可,跟它有先进技术作为依托有一定关系,它涉及的范围很广,许多行家在受访过程中纷纷表示,总是用它来简化数据挖掘过程中的一些设计和评价。
  二,Hpcc,它是为了加快信息高速路而安排的一个计划,据悉,该计划一共投入了百亿美元的资金,前期研发的目的是为了开发可扩展的软件和系统,希望以此来开发有着千兆比特的网络技术,因为它的传输能力极强,所以被应用于大数据分析中。
  三,Hadoop,现在许多大数据分析新人都喜欢用hadoop来直接代表大数据分析,可见它是很重要的,之所以它会得到大众的推崇和认可,其中一个原因就是它先预设了计算元素、存储可能失败的前提,然后通过多角度切入去确保这些可能被有效控制,不出现。
  四,Pentaho
bi,它跟传统的bi产品存在很大的差别,它是一个框架,该框架是以流程作为中心的,以中心作为基础向外辐射再面向解决方案。Pentaho bi给大数据分析带来了改革性的改变,它的问世让quartz、jfree等独立产品有了被集中的可能性,还能以此作为基础为复杂的商务智能工作提供有效方案。
  以上四种工具属于大数据分析岗必备的工具,需要做到灵活、流畅使用才可以。
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