关于矩阵的秩的10个结论是什么?

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2022-02-10 · 致力于成为全知道最会答题的人
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1、两个矩阵A,B,如果满足rank(AB-BA)≤1,那么他们可以同时上三角化,这对应到线性变换就是指A,B有公共特征向量

2、如果矩阵A不可逆,满足rank(A)=rank(A²),那么A的属于特征值0的初等因子只能是1次的这个证明不难,就不提示了。

3、以及如果矩阵A,满足rank(A)=r,则有相抵标准型,A=PDQ,其中D=diag{I_r,O}。

4、设A是mxn的矩阵,则r(A)≤min(m,n),若一个矩阵的秩为0,那么这个矩阵一定是0矩阵,反过来亦然。

5、r(A)=r(A′)=r(AA′)=r(A′A)。A表示任意矩阵,也就是m行n列,最简单的就是向量。A′表示A的转置。这是一个很好用的结论。这个结论的证明。

矩阵的秩

定理:矩阵的行秩,列秩,秩都相等。

定理:初等变换不改变矩阵的秩。

定理:如果A可逆,则r(AB)=r(B),r(BA)=r(B)。

定理:矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb}。

引理:设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n。

图为信息科技(深圳)有限公司
2021-01-25 广告
矩阵的秩等于0的充分必要条件是这个矩阵是零矩阵。参照定理:对于每个矩阵A,fA都是一个线性映射,同时,对每个的 线性映射f,都存在矩阵A使得 f= fA。也就是说,映射是一个同构映射。所以一个矩阵 A的秩还可定义为fA的像的维度(像与核的讨... 点击进入详情页
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