Question

经典：5种常见的数据分析方法

Answer 1

任何一家公司都会面对或多或少的客户，产生千万甚至上亿的数据来洞察客户的行为，支撑自身公司业务的发展。

数据分析 是一个从数据中通过分析手段发现业务价值的过程。这个过程的起点可以是 确定我们的分析目的 ，这个过程的终点是 发现业务价值，提供数据支撑 。

个人理解的数据分析6大步骤：

下面介绍的是5种基于逻辑层面的数据分析方法：

PEST分析是指宏观环境的分析，宏观环境是指一切能够影响行业或者企业发展的宏观力量或者因素。一般适用于大型公司的战略规划：

通常是战略顾问用来帮助企业审视宏观环境，从而来匹配自身发展的一种分析方法

5W2H方法也称之为七何分析法，包含的内容是：

该方法适用于用 户行为分析、产品的营销活动 等，比如某家公司上架了一款新的销售产品：

所谓的4P指的是：

这是一种以市场为导向的组合营销理论。通过将四者的结合，同时协调配合发展，从而提高企业的市场份额，达到最终的营销获利目的。

SMART分析方法是一种基于目标的管理方法，即对目标的：

比如小明同学最近想找一份兼职的工作：

SWOT分析也叫做势态分析法，具体解释为：

该方法通常是用来确定企业或者产品的内部优势、劣势和来自外部的机会与威胁等，从而将公司战略规划与公司内外部的环境有机结合起来。比如某家公司的SWOT分析类似如下：

数据是从业务中产生的，数据本身没有价值。只有当我们利用一定的科技手段，从中挖掘出有效信息，才能体现出其重要的价值。

前段时间看过一本书，阿里出版的《马云.未来已来》，里面有谈到：

在《经济学人.商论》中也有过类似的结论：

数据来源于业务，但数据只有服务于业务才能体现出其价值。 数据分析 正是将数据和业务连接起来的有力手段！