Bitmap的内存占用和Bitmap加载优化
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内存占用
首先要清楚Bitmap的文件大小肯定不是实际的内存加载大小。因为文件只是存储的信息,加载到内存中显示出来时还需要经过转换。
获取运行的时的内存占用:
针对Bitmap位图对象,Android的系统框架中的graphics包下的Bitmap类。有bitmap.getByteCount()方法获取内存大小,单位字节(byte)
其实本质上Bitmap的内存占用计算非常简单:
基本公式:总内存=宽×高×色彩空间
但是在实际运行中不是这么简单,公式的每个参数都会有被不同因素影响。
影响内存大小的三要素
1. 图片宽高:这个不用解释
2. 色彩空间 :即Bitmap.Config枚举:ARGB_8888:总共32位(4byte),分别对应4个数值,数值单位为8bit位=1byte字节,分别描述透明度(1个)+RGB通道(3个)。每个字节数值范围0-255。作为Bitmap配置色彩空间的默认值。BitmapFactory加载时默认。
public Bitmap.Config inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888
RGB_565
总共16位(2byte),分别对应3个数值,5位(红)+6位(绿)+5位(蓝)分别描述RGB通道。Glide加载时默认使用,DecodeFormat类
public static final DecodeFormat DEFAULT = PREFER_RGB_565
可以看到,RGB_565只需要ARGB_8888的一半大小,代价是没有透明度描述。
3. 缩放比 :对图片原始宽高的缩放设置认定为缩放比。
主动设置:
在解析Bitmap时,有个可选的Options对象,其中inSampleSize参数可以影响缩放比的结果。当使用该参数值时要求大于1且是2的倍数,比如在inSampleSize=2时,缩放比被缩小2倍(该功能只有缩小没有放大的可能),即“缩放比=原始缩放比×(1/2)”。对内存结果的影响是缩小4倍,因为宽/高都被缩小2倍。该值默认不生效,需要手动设置。
被动设置:
在系统中主要由,具体运行设备dpi的和图片文件存储的drawable文件dpi层级决定。 首先要引出屏幕密度概念。这是Android为应对众多的不同的屏幕分辨率色设备提出的概念和单位。
drawable文件的dpi层级:在Drawable系列文件中保存的Bitmap位图文件。根据Android开发的规范,Drawable的系列文件中的修饰符后命名是有意义的,声明了这个文件所属的Dpi(屏幕密度)层级。文件众多也对应了众多的Android设备屏幕密度。
设备的dpi层级:参考 material.io/devices/ 可以了解。
设备和drawable文件的dpi缩放比计算:
比如drawable-xhdpi(320=2*160=2*mdpi)下的bitmap被加载到xxxhdpi(640=4*160=4*mdpi)的Pixel-XL中。
dpi缩放比=设备dpi/drawable的dpi,所以上面的,dpi缩放比=640/320=2。
实际意义就是在高分辨率的xxxhdpi设备中,drawable-xhdpi文件需要放大2倍,即宽高各放大2倍来适应高密度设备。(假设没有缩放就会图小控件大)。需要指出的是如果Bitmap文件保存在drawable没有后缀的文件中,系统会使用drawable的dpi默认值就是160;
最终公式
基于以上认识,丰富上文的基本公式,可以的得到最终的计算Bitmap内存公式
最终公式:总内存=(原始宽×缩放比)×(原始高×缩放比)×色彩空间
举个例子:
原图:1000宽X447高,位于drawable-xxhdpi(480dpi=3*160dpi)文件包,设备Pixel-XL(560dpi=3.5*160dpi)。主动设置inSampleSize=2。使用默认Bitmap.Config=ARGB_8888
缩放比=主动设置×被动设置=1/2×(560/480)=0.5×1.166=0.5833
色彩空间=ARGB_8888=32bit=4byte
原始大小=1000×447
内存占用=(原始宽×缩放比)×(原始高×缩放比)×色彩空间
=1000×0.5833×447×0.5833×4
=583×260×4
=606320byte
≈0.578MB
启示
理解Bitmap的最终内存占用计算原理和内存占用各个参数,我们对Bitmap的处理时就有具体的目标。比如常见的优化Bitmap加载过程,其实就是对Bitmap加载时的各个变量参数设置修改。 常见的Bitmap优化:
修改缩放比:目标是修改最终图片加载的宽高,进而优化内存占用。具体就是设置inSampleSize值,如在适当的View上缩放显示适合的bitmap,实现bitmap的高效加载(Glide图片框架就是这样,让显示组件View的宽高的参与缩放比计算)。
修改色彩空间:在明确的不需要透明度的情况,使用RGB_565替换ARGB_8888,可以直接达到内存缩小一半的功效。缺点就是有限定条件。(从网络上的博文描述,不推荐使用ARGB_4444替换,因为这样的图片质量太差)
转自:https://juejin.im/entry/5acf2260518825558359a17a
首先要清楚Bitmap的文件大小肯定不是实际的内存加载大小。因为文件只是存储的信息,加载到内存中显示出来时还需要经过转换。
获取运行的时的内存占用:
针对Bitmap位图对象,Android的系统框架中的graphics包下的Bitmap类。有bitmap.getByteCount()方法获取内存大小,单位字节(byte)
其实本质上Bitmap的内存占用计算非常简单:
基本公式:总内存=宽×高×色彩空间
但是在实际运行中不是这么简单,公式的每个参数都会有被不同因素影响。
影响内存大小的三要素
1. 图片宽高:这个不用解释
2. 色彩空间 :即Bitmap.Config枚举:ARGB_8888:总共32位(4byte),分别对应4个数值,数值单位为8bit位=1byte字节,分别描述透明度(1个)+RGB通道(3个)。每个字节数值范围0-255。作为Bitmap配置色彩空间的默认值。BitmapFactory加载时默认。
public Bitmap.Config inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888
RGB_565
总共16位(2byte),分别对应3个数值,5位(红)+6位(绿)+5位(蓝)分别描述RGB通道。Glide加载时默认使用,DecodeFormat类
public static final DecodeFormat DEFAULT = PREFER_RGB_565
可以看到,RGB_565只需要ARGB_8888的一半大小,代价是没有透明度描述。
3. 缩放比 :对图片原始宽高的缩放设置认定为缩放比。
主动设置:
在解析Bitmap时,有个可选的Options对象,其中inSampleSize参数可以影响缩放比的结果。当使用该参数值时要求大于1且是2的倍数,比如在inSampleSize=2时,缩放比被缩小2倍(该功能只有缩小没有放大的可能),即“缩放比=原始缩放比×(1/2)”。对内存结果的影响是缩小4倍,因为宽/高都被缩小2倍。该值默认不生效,需要手动设置。
被动设置:
在系统中主要由,具体运行设备dpi的和图片文件存储的drawable文件dpi层级决定。 首先要引出屏幕密度概念。这是Android为应对众多的不同的屏幕分辨率色设备提出的概念和单位。
drawable文件的dpi层级:在Drawable系列文件中保存的Bitmap位图文件。根据Android开发的规范,Drawable的系列文件中的修饰符后命名是有意义的,声明了这个文件所属的Dpi(屏幕密度)层级。文件众多也对应了众多的Android设备屏幕密度。
设备的dpi层级:参考 material.io/devices/ 可以了解。
设备和drawable文件的dpi缩放比计算:
比如drawable-xhdpi(320=2*160=2*mdpi)下的bitmap被加载到xxxhdpi(640=4*160=4*mdpi)的Pixel-XL中。
dpi缩放比=设备dpi/drawable的dpi,所以上面的,dpi缩放比=640/320=2。
实际意义就是在高分辨率的xxxhdpi设备中,drawable-xhdpi文件需要放大2倍,即宽高各放大2倍来适应高密度设备。(假设没有缩放就会图小控件大)。需要指出的是如果Bitmap文件保存在drawable没有后缀的文件中,系统会使用drawable的dpi默认值就是160;
最终公式
基于以上认识,丰富上文的基本公式,可以的得到最终的计算Bitmap内存公式
最终公式:总内存=(原始宽×缩放比)×(原始高×缩放比)×色彩空间
举个例子:
原图:1000宽X447高,位于drawable-xxhdpi(480dpi=3*160dpi)文件包,设备Pixel-XL(560dpi=3.5*160dpi)。主动设置inSampleSize=2。使用默认Bitmap.Config=ARGB_8888
缩放比=主动设置×被动设置=1/2×(560/480)=0.5×1.166=0.5833
色彩空间=ARGB_8888=32bit=4byte
原始大小=1000×447
内存占用=(原始宽×缩放比)×(原始高×缩放比)×色彩空间
=1000×0.5833×447×0.5833×4
=583×260×4
=606320byte
≈0.578MB
启示
理解Bitmap的最终内存占用计算原理和内存占用各个参数,我们对Bitmap的处理时就有具体的目标。比如常见的优化Bitmap加载过程,其实就是对Bitmap加载时的各个变量参数设置修改。 常见的Bitmap优化:
修改缩放比:目标是修改最终图片加载的宽高,进而优化内存占用。具体就是设置inSampleSize值,如在适当的View上缩放显示适合的bitmap,实现bitmap的高效加载(Glide图片框架就是这样,让显示组件View的宽高的参与缩放比计算)。
修改色彩空间:在明确的不需要透明度的情况,使用RGB_565替换ARGB_8888,可以直接达到内存缩小一半的功效。缺点就是有限定条件。(从网络上的博文描述,不推荐使用ARGB_4444替换,因为这样的图片质量太差)
转自:https://juejin.im/entry/5acf2260518825558359a17a
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