Question

origin拟合出趋势后怎么求相关系数和显著性水平

我在看一篇文献，气温序列图如下，文章分析时写道：“气温倾向率为0.449，相关系数达0.78，这种升高趋势在0.001显著水平下是显著的。”

我想问一下，这里的倾向率、相关系数、显著水平分别是怎么得到的，SLOPE应该是倾向率吧，那adj.r square是什么，就是相关系数，还是相关系数的平方？另外显著性水平通过origin就能看吗？还是另外方法算的？
答的好的有追分，谢谢

Answer 1

1，将气温和年度作回归分析，即可得到slope，相关系数，sig.值（判断显著水平用）。
2，一般来讲，温度气候趋势可以用一次直线方程来确定，即y(t)=a0+a1t，则趋势变化率方程为dy(t)/dt=a1，把a1×10称做气候倾向率，其单位为℃/10 a或mm/10 a。
不是搞气象的，专业术语不确定。网上只查到温度气候倾向率，不确定是否等同于气温倾向率。
按概念，温度气候倾向率=10*slope。
3，Adj. R square是调整R 方，既不是相关系数" R "，也不是相关系数的平方"R2"(2上标）。
4，显著水平可以通过结果的sig.值，也即P值来判断。
通常有0.05，0.01两个显著性水平。也有按0.1或0.001算的。
如判断是否在0.001水平上显著，就拿Sig. 值是和0.001比，小于的话，就说明在0.001显著水平上显著。

追问

谢谢你的回答，我想继续问下Sig. 值在哪里可以看到？这是我自己画的一个序列，得到的拟合参数没看到Sig. 值。另外，既然R-SQURE和文献中的相关系数没直接关系，那文献提到的相关系数从何求得呢？

追答

1，拟合直线后，原book数据表sheet表后会另多出两个sheet表。

Sig.值就是significance（显著性）的缩写，是SPSS给出的结果表示方式。对应Origin的Prob>F值，通常又被称为P值。图中其值为3.96788E-7<0.001。

说明在线性模型在0.001水平上显著，或说这个线性回归方程有统计数意义。

（数据不是原始数据，结果仅作参考）。

2，当给模型增加自变量时，复决定系数也随之逐步增大，当自变量足够多时总会得到模型拟合良好，而实际却可能并非如此。于是考虑对R2进行调整，记为Ra2，称调整后复决定系数。
R2＝SSR/SST=1-SSE/SST
Ra2=1-(SSE/dfE)/(SST/dfT)。

3，Origin线性拟合默认输出没有相关系数r值。需要Linear Fit中选中相关系数R value 或Pearson's value。一般相关系数指的就是这个皮尔森相关系数，所以选哪个都一样。

选上后，相关系数就可以看到了。

4，话说Origin一般用来作图用的，统计分析还是用SPSS比较好。

操作和结果都比较简单明了些。个人意见，仅供参考。

追问

我下了一个SPSS，请问你能不能留个联系方式，QQ或者邮箱，我有问题再向你请教，给追分了！