设s(t)是一个平稳随机脉冲序列,其功率谱密度为Ps(f),求已调信号e(t)= s(t) cosωct 的功率谱密度Pe(f)。 5
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第一个划线直接带到下面,第二个划线是后面的一个换元。
随机仅针对S(t)信号而言,与cos部分无关,故可以提出到E外面,而两个余弦直接进行积化和差。
发现有一个部分是cos的关于t的周期函数,判定为循环平稳随机过程,其功率谱密度为平均自相关函数的傅立叶变换,求均值,即去除了1/2cos(2wt+τ)的部分。
扩展资料:
信号的功率谱密度当且仅当信号是广义的平稳过程的时候才存在。如果信号不是平稳过程,那么自相关函数一定是两个变量的函数,这样就不存在功率谱密度,但是可以使用类似的技术估计时变谱密度。
由于平均值不为零的信号不是平方可积的,所以在这种情况下就没有傅里叶变换。幸运的是维纳-辛钦定理提供了一个简单的替换方法,如果信号可以看作是平稳随机过程,那么功率谱密度就是信号自相关函数的傅里叶变换。
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随机仅针对S(t)信号而言,与cos部分无关,故可以提出到E外面,而两个余弦直接进行积化和差,发现有一个部分是cos的关于t的周期函数,判定为循环平稳随机过程,其功率谱密度为平均自相关函数的傅立叶变换,求均值,即去除了1/2cos(2wt+τ)的部分。
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