Question

大数据都有哪些就业方向?

Answer 1

大数据就业方向一、数据存储和管理
大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。
显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是，需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中，以产生洞察力。因此，大数据存储和管理是真正的基础，而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。
大数据就业方向二、数据清理
在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前，先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。
在这个时代，数据的清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”，以产生其见解，因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上，在未来的几年中，将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。

Answer 2

1、Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3、大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学对应岗位：大数据运维工程师精通任何方向之一者，均会“前(钱)”途无量。

Answer 3

从大的岗位划分上来看，当前大数据岗位可以分为开发岗、算法岗（数据分析）、运维岗等，开发岗的任务涉及到两大方面，其一是完成业务实现，其二是完成数据生产，目前很多传统软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致当前大数据开发岗的人才需求量更大一些。从事大数据开发岗，还需要重点学习云计算相关的知识，尤其是PaaS。

Answer 4

1.数据分析
2.数据挖掘
3.数据开发
4.大数据
学习完，学生可以胜任所有关于数据分析、数据开发、数据处理方面的岗位，不管是小数据处理还是大数据处理均有合适的技术储备，岗位包括且不限于：
·数据分析
·数据挖掘
·数据开发
·BI工程师
·ETL、数据仓库工程师
·大数据开发工程师
·Hadoop工程师
·Spark开发
·Flink开发

Answer 5

大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。