怎么用matlab求最优解?
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x0=[5,5,2]
题主给出的线性规划模型可以用fmincon函数来
求其最优解,其方法:
1、首先建立目标函数,objectivef(x),其内容
y=x(1)*x(2)+2*(x(2)*x(3)+x(1)*x(3));
2、然后建立约束函数,constrainf(x),其内容
%约束函数
c=[];
%非约束函数
ceq=x(1)*x(2)*x(3)-100;
3、最后建立运行代码
x0=[5,5,2]
A=[];b=[];Aeq=[];beq=[];VLB=[5,0,0];VUB=[inf,inf,inf];
[x,fval,exitflag]=fmincon(@(x)objectivef(x),x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,@(x)constrainf(x))
A=x(1)*x(2)*x(3);
str=['x1x2x3=100 ',num2str(A)];
fprintf('%s\n',str);
4、根据上述 内容编程,执行可以得到
x1=5.848;x2= 5.848;x3=2.924
min S=102.6
东莞大凡
2024-08-07 广告
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