成为一名数据科学家应具备哪些品质?
数据科学家应具备基本的专业理论知识,更重要的要有不屈不挠、坚持到底的敬业精神。
在社会上对数据科学家的兴趣高涨的同时,谷歌、亚马逊、Facebook等企业崛起的背景下,存在着数据科学家,这些网络企业不仅会积累大量数据,而且会把这些数据变成更有价值的金矿。
1、计算机科学。一般来说,数据科学家必须掌握编程和计算机科学知识。 简单来说,必须让Hadoop和Mahout等工具掌握在处理大数据时越来越重要的大规模并行处理技术和机器学习知识。
2、数学、统计、数据挖掘等分析。技术除了数学和肆野汪统计素养外,数据科学家还需要操作SPSS、SAS等重要的统计分析软件的能力。 其中,r是最近备受瞩目的开源统计分析用程序语言和执行环境,r的优点除了具有丰富的统计分析用包外,还具有可以将结果可视化的高质量的图表制作功能,而且可以用简单的指令执行,此外脊卖还具有“CRAN”这一扩展包综合收藏只要安装附加软件包,就能使用标准版软件不支持的函数和数据集裂仔等。
3、数据的可视化。分析大量数字排列的数据,发现它意味着什么,开发网络的原型,使用外部API将分析结果与图表、地图、Daashboard等服务组合并可视化,对数据科学家来说是非常重要的复合能力。
4、交流能力。即使能从大数据中发现有用的洞察,如果不能将其应用于商业,其洞察的价值也会减半。 因此,能把数据分析的结果变成“故事”,具有向数据分析没有专业知识的事业部同事和管理阶层有效地传达的资质是很重要的。
5、好奇心。成功的数据科学家的共同点,似乎不仅对庞大数据背后隐藏的秘密,而且对艺术、技术、医疗、自然科学等各个领域,甚至所有的东西都有着旺盛的好奇心。 在某些情况下,通过结合完全不同区域的数据进行分析,可以得到前所未有的、价值大的洞察。
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