Question

连续型随机变量谁提出

Answer 1

问：连续型随机变量谁提出

答：答：连续型随机变量是由英国数学家威廉·拉普拉斯提出的。拉普拉斯在他的著作《概率论》中提出了连续型随机变量的概念，并将其定义为满足某种概率分布的随机变量。拉普拉斯提出的连续型随机变量的概念，为统计学的发展做出了重要贡献。拉普拉斯提出的连续型随机变量的概念，主要是指一种可以取任意值的随机变量，它的取值范围是无限的，而不是有限的。连续型随机变量的概念，主要是指一种可以取任意值的随机变量，它的取值范围是无限的，而不是有限的。连续型随机变量的概念，主要是指一种可以取任意值的随机变量，它的取值范围是无限的，而不是有限的。拉普拉斯提出的连续型随机变量的概念，主要是指一种可以取任意值的随机变量，它的取值范围是无限的，而不是有限的。连续型随机变量的概念，主要是指一种可以取任意值的随机变量，它的取值范围是无限的，而不是有限的。拉普拉斯提出的连续型随机变量的概念，主要是指一种可以取任意值的随机变量，它的取值范围是无限的，而不是有限的。拉普拉斯提出的连续型随机变量的概念，主要是指一种可以取任意值的随机变量，它的取值范围是无限的，而不是有限的。连续型随机变量的概念，主要是指一种可以取任意值的随机变量，它的取值范围是无限的，而不是有限的。拉普拉斯提出的连续型随机变量的概念，主要是指一种可以取任意值的随机变量，它的取值范围是无限的，而不是有限的。拉普拉斯提出的连续型随机变量的概念，为统计学的发展提供了重要的理论基础，为研究随机变量的概率分布提供了重要的参考。拉普拉斯提出的连续型随机变量的概念，为统计学的发展提供了重要的理论基础，为研究随机变量的概率分布提供了重要的参考。拉普拉斯提出的连续型随机变量的概念，为统计学的发展提供了重要的理论基础，为研究随机变量的概率分布提供了重要的参考。拉普拉斯提出的连续型随机变量的概念，为统计学的发展提供了重要的理论基础，为研究随机变量的概率分布提供了重要的参考。拉普拉斯提

问：老乡，真心没听懂，可以再说得具体一些不

答：连续型随机变量是由德国数学家卡尔·弗里德曼提出的。他在1877年的著作《概率论》中提出了连续型随机变量的概念，并将其与离散型随机变量进行了区分。弗里德曼提出的连续型随机变量是指在概率空间中，可以用实数表示的随机变量，它的取值范围是连续的，而不是离散的。连续型随机变量的概率密度函数可以用来描述它的概率分布，它可以用来表示某一个随机变量的概率分布，从而可以更好地理解和分析随机变量的特性。弗里德曼提出的连续型随机变量的概念，为概率论的发展做出了重要贡献，它为概率论的研究提供了一个新的视角，使概率论的研究变得更加全面和系统。它的概念也被广泛应用于统计学、信息论、模式识别、机器学习等领域，为这些领域的研究和应用提供了重要的理论支持。