人脸识别存在哪些风险问题?
人脸识别在如今运用很广泛,很多APP的使用都需要人脸识别,但这个技术存在一些安全隐患,那么,人脸识别存在哪些风险?
人脸识别目前有两大风险问题:
1、人类脸部存在相似性,不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
2、人脸存在易变性,人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大。
3、人脸数据作为高敏感的生物识别信息,一旦被过度分析和滥用,将会对个人隐私权等权利构成侵害。
怎么规范管理人脸识别数据,保护大众隐私:
监管落后于技术,是新事物出现的常态,但是必须正视监管的重要性并进行施策治理。
首先,对相关人脸识别技术以及使用方面要制定法律法规或者规章制度,必须对不法使用“人脸数据”的相关责任人进行处罚,唯有提高违法成本才能降低违法行为。
其次,就是对“人脸识别”技术应用面进行严格管理,目前“人脸识别”带来的隐患问题并不主张大范围推行。毕竟技术的应用还需要技术的提升来进行保障。从“人脸信息收集”到“人脸信息应用”的过程,无数技术链条的衔接需要技术安全的监管保证,这方面的完善还有待时日。
最后,就是个人对本身人脸数据的监管,尽量减少“人脸识别”的使用,尤其是避免一些不明缘由的软件、系统的采集。从源头减低风险。