设总体X的概率密度为f(x,θ)=θe?θx,0<x<1 0,x<0 (θ>0未知)x1,x2,…xn为来自总体X的随机
设总体X的概率密度为f(x,θ)=θe?θx,0<x<10,x<0(θ>0未知)x1,x2,…xn为来自总体X的随机样本,试求参数θ的最大似然估计量,并讨论它是否为θ的无...
设总体X的概率密度为f(x,θ)=θe?θx,0<x<1 0,x<0 (θ>0未知)x1,x2,…xn为来自总体X的随机样本,试求参数θ的最大似然估计量,并讨论它是否为θ的无偏估计量.
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∵似然函数为
L(x1,x2,…,xn;θ)=
θe?θxi=
∴lnL=nlnθ?θ
xi为了使似然函数取得最大值,则θ应取到最大值θ
∴(lnL)′=州拍
?
xi
令斗扰(lnL)′=0,则
θ=
xi=
即参数θ的最大似然估计量
=
∴E
=E
=
EXi
而EX=
xθe?θxdx=
L(x1,x2,…,xn;θ)=
| ||
i=1 |
|
∴lnL=nlnθ?θ
n |
i=1 |
∴(lnL)′=州拍
n |
θ |
n |
i=1 |
令斗扰(lnL)′=0,则
θ=
1 |
n |
n |
i=1 |
. |
x |
即参数θ的最大似然估计量
θ |
. |
x |
∴E
θ |
. |
X |
1 |
n |
n |
i=1 |
而EX=
∫ | +∞ ?∞ |
∫ |
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