Question

这道题是怎么得出图二的答案的 求过程

这道题是怎么得出图二的答案的 求过程

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Answer 1

追问

最后的0.5是怎么算出来的

追答

AUC计算很复杂。本题是根据APC=Chance=0.3相等，即实测值与每个ID的预估值概率相同，这样的回归模型叫随机模型（即每个ID的是 poor care的概率0.3都等于实测值【训练集】的3个1除以10ID=3/10=0.3，Chance 0.3 指任意【题目说的everyone's】）抽取一个ID都是0.3），而随机模型的AUC就是0.5，不是AUC小于0.5的不认可模型，而是AUC等于0.5的刚好能认可模型（勉强认可），【也不是AUC>0.5的低认可，>0.8的较认可，>0.99的很认可】
认可，相当于回归模型与实际情况符合

追问

如果问
The baseline model's out-of-sample accuracy (i.e., accuracy in the test set) is 多少 % ？

追答

0.2633是FP，0.1837是TP，0.1144是TN
Accuary=(FP+TN)/(P+N)=(1+1)/(2+1)=0.6667=66.67%

Answer 2

你写的前半部分没什么问题。和别人写的一样。但是你还没有完成。最后，图2显示了实现输出逻辑的四输入与非门。