>> I=imread('D:\Lena.jpg');
>> x=rgb2gray(I);
>> figure(1);
>> subplot(121);
>> imshow(I);
>> title('原始图像');
>> subplot(122);
>> imshow(x);
>> title('灰度图像');
彩色图像是RGB,直接用rgb2gray
MATLAB 并没有自带gray2rgb
灰度图像 是个 N x M 矩阵。 N 和 M 为坐标,存储的数值是灰度深浅强度。RGB 为 N x M x 3 的矩阵。N 和 M 为坐标,附带的 3 是 [红,绿,蓝] 三色,数值各取 0-1.0 之间。转换上,如果灰度图像为 1024 x 768 大小,则要建立一个 1024 x 768 x 3 的矩阵。再在每一像素上添上颜色。例如,rgb_image(2, 4, :)= [0 1 1] %(坐标(2,4)=浅蓝色)
为了进行并行处理。我将512*512 的矩阵分成了64*64 的独立小块,并存至对应的文件中。
for i=1:64:449
for j=1:64:449
y=x(i:i+63,j:j+63);
h=y';
a=(i-1)/64+1;
b=(j-1)/64+1;
sload=['fid=fopen(''x' num2str(a) num2str(b) '.txt'',''wt+'')'];
eval_r(sload);
fprintf(fid, 'M\t', h);
fclose(fid);
end
end
I=rgb2gray(H)
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