Question

学大数据必须数学要好吗？

Answer 1

专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机这三大学科，但英语和数学不好也可以学习编程，英语和数学不能决定你是否能去学习编程，如果擅长就是起到一个助力的作用；并非数学和英语不好就学不好大数据。虽然编程使用的全是英文单词，但是编程语言并不是英语语言，它们之间的逻辑和用法是完全不同的，在日常编程中，常用的单词也就不五十多个关键字和保留字，还有一些特殊字符，熟练之后也就记住了。大数据学习相关的知识，确实与数学有一定的关联，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系。但要想在大数据技术这条路上走得更…

Answer 2

大数据开发学习并不需要数学非常好，大数据开发主要是编程技术的学习，比较考验锻炼逻辑思维。如果是数据分析学习，需要数学和统计学基础，要求也不会非常高，零基础多下功夫也能学好。
1、大数据分析需要数学及统计学基础
2、大数据开发主要学习编程技术，不需要数学基础
不管是大数据开发课程还是数据分析课程都是适合零基础学习的，学习时需要选择适合自己的学习方法，零基础一般是找人带或者找培训班学习两种情况，加米谷大数据零基础培训，即将开讲。
大数据可以做什么
大数据可以广泛应用于医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业，为数据的采集、传输、存储、分析等各个环节提供技术支持，既方便快捷也给行业内部产生巨大的经济价值，那些提供大数据基础设施和大数据软件技术服务的企业也都得到了快速发展。
1、大数据开发工程师
大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作，因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题。
2、数据分析
于如何利用数据，即从大数据工程系统中接收到数据之后如何为企业或组织提供有产出的数据分析，并且确实能够帮助到公司进行业务改善或提升服务水平。
3、算法工程师
根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
4、数据挖掘工程师
也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是经由分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等。
5、数据库开发和管理
在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。
6、系统架构师
云计算和大数据的出现，势必会给企业业务带来深刻变革，这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。
7、系统安全师
网络、计算、存储还是系统架构，也都需要关注安全问题，而安全在现在的云计算环境下，个人隐私和企业敏感数据的保护也不断被强化。
大数据时代各种技术日新月异，想要保持竞争力就必须得不断地学习

Answer 3

一谈到大数据技术，很多人首先想到的是数学，大概是因为数字在数学体系中稳固的位置吧，这也是理所当然的。

大数据本身不是一个孤立的技术名词，而是涉及到多个学科的技术体系，其中以数学、统计学、计算机科学为代表。很多人想学大数据，但是一听说大数据与数学有一定的关联，很多人都开始止步不前了。
大数据学习确实存在一定难度，数学好一定程度上来说，对学习有帮助，在理解很多概念上，能够更快掌握入门，但是并不是说，数学能力差的人，就学不好大数据。大数据学习相关的知识，确实与数学有一定的关联，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系。学习大数据，其中更重要的一种能力要求，是对逻辑能力的要求。

逻辑能力并不是天生的，而是通过后天培养的，从事IT技术开发相关的工作，逻辑能力强，在理解很多东西上，会更快，大数据也是如此。

Answer 4

大数据学习并不需要数学非常好,大数据主要是编程技术的学习,比较考验锻炼逻辑思维。如果是数据分析学习,需要数学和统计学基础,要求也不会非常高,零基础多下功夫也能学好。

Answer 5

数学是大数据学科的基础，想要学好大数据必须要把数学学校，否则很多算法包括大数据程序也就都学不好了。

Answer 6

学大数据必须数学要好,学习大数据是现在很热门的专业,当然也要学习好数学知识 因为大数据的许多理论会用到数学,尤其是统计方面的逻辑