设y=f²(lnx),f(x)可导,则dy=
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可导（differentiable）是指函数在某个点处存在一个导数，也就是说，函数在该点处的图像有一个切线，并且这条切线的斜率等于函数在该点处的导数。更具体地说，如果函数 f(x) 在 x=a 处可导，那么其导数 f'(a) 存在，而且有如下极限存在：f'(a) = lim (x → a) [f(x) - f(a)] / (x - a)其中，左侧表示函数 f(x) 在点 x=a 的导数，右侧则是函数曲线在点 a 处的切线斜率，也就是过点 (a, f(a)) 和 (x, f(x)) 的直线斜率在 x=a 处的极限值。可导性是微积分学中的重要概念之一，通常与连续性和导数的定义一起被讨论。在实际问题中，可导性往往与函数的平滑度、变化率等方面有关，对于研究函数的变化规律和优化问题等具有重要意义。
可导（differentiable）是指函数在某个点处存在一个导数，也就是说，函数在该点处的图像有一个切线，并且这条切线的斜率等于函数在该点处的导数。更具体地说，如果函数 f(x) 在 x=a 处可导，那么其导数 f'(a) 存在，而且有如下极限存在：f'(a) = lim (x → a) [f(x) - f(a)] / (x - a)其中，左侧表示函数 f(x) 在点 x=a 的导数，右侧则是函数曲线在点 a 处的切线斜率，也就是过点 (a, f(a)) 和 (x, f(x)) 的直线斜率在 x=a 处的极限值。可导性是微积分学中的重要概念之一，通常与连续性和导数的定义一起被讨论。在实际问题中，可导性往往与函数的平滑度、变化率等方面有关，对于研究函数的变化规律和优化问题等具有重要意义。
咨询记录 · 回答于2023-04-12
设y=f²(lnx),f(x)可导,则dy=
好的
最后是÷x吗
对的亲
相关拓展可导（differentiable）是指函数在某个点处存在一个导数，也就是说，函数在该点处的图像有一个切线，并且这条切线的斜率等于函数在该点处的导数。更具体地说，如果函数 f(x) 在 x=a 处可导，那么其导数 f'(a) 存在，而且有如下极限存在：f'(a) = lim (x → a) [f(x) - f(a)] / (x - a)其中，左侧表示函数 f(x) 在点 x=a 的导数，右侧则是函数曲线在点 a 处的切线斜率，也就是过点 (a, f(a)) 和 (x, f(x)) 的直线斜率在 x=a 处的极限值。可导性是微积分学中的重要概念之一，通常与连续性和导数的定义一起被讨论。在实际问题中，可导性往往与函数的平滑度、变化率等方面有关，对于研究函数的变化规律和优化问题等具有重要意义。
可导（differentiable）是指函数在某个点处存在一个导数，也就是说，函数在该点处的图像有一个切线，并且这条切线的斜率等于函数在该点处的导数。更具体地说，如果函数 f(x) 在 x=a 处可导，那么其导数 f'(a) 存在，而且有如下极限存在：f'(a) = lim (x → a) [f(x) - f(a)] / (x - a)其中，左侧表示函数 f(x) 在点 x=a 的导数，右侧则是函数曲线在点 a 处的切线斜率，也就是过点 (a, f(a)) 和 (x, f(x)) 的直线斜率在 x=a 处的极限值。可导性是微积分学中的重要概念之一，通常与连续性和导数的定义一起被讨论。在实际问题中，可导性往往与函数的平滑度、变化率等方面有关，对于研究函数的变化规律和优化问题等具有重要意义。
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