什么是梯度算子?
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顺序:▽(A^2)=[偏x,偏y。偏z]A^2=[2A偏A偏x,2A偏A偏y,2A偏A偏z]=2A[偏A偏x,偏A偏y,偏A偏z]。
▽A=[偏A偏x,偏A偏y,偏A偏z]从而式子等于2A▽A=2AA▽=2A^2▽,即▽(A^2)=2A^2▽。
梯度记做GRAD比较好理解,就是沿着某方向的变化率,算子▽直接作用在函数上。散度记做DIV是向量场的发散度,算子▽点乘向量函数。向量场通过封闭曲面外侧的流量,等于该曲面所围区域的散度总和。由散度为0可以推出向量场无源。
定义
这种数学形式,就被称作“算符”。 也就是说算符是测量/改变的数学形式。 那么这种数学形式就一定是作用在同样是数学形式的态函数上,例如▽。
对于不同的系统,和不同的系统所可能具备的不同状态,我们就引入不同的态函数来描绘。 同理,对于不同类型的改变,干涉,测量,我们就引入不同类型的算符。
而在狄拉克表示下(另一种数学化的方法),态函数的样子是狄拉克括号,这里就会引入一套新的针对算符的数学化的方法。
Pauli表示下,系统被数学化为向量,向量化的态函数对应的算符又是什么呢? 可以想见,就是可以对向量进行操作的矩阵。 所以Pauli表示中算符称为了矩阵。
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