SQL数据库并发处理(如何处理数据库并发问题)

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并发(concurrent)和并行(parallel)这两个概念,在数据库系统的资料中经常出现,然而有关它们的定义和区别却没有明确的说法。这里,我们根据这两个概念在资料中的使用,对它们的不同做一个说明。

并发是指多个任务的同时执行,任务与任务之间没有联系。由于数据库系统要同时为许多用户提供服务,每个用户都可以发出自己的访问请求,一个请求就是一个任务。在一个时间点,数据库系统可能要同时处理多个戚培任务。因此,数据库系统一定要具备并发处理能力。

并行是指将一个任务划分为多个子任务,这些子任务同时执行。在所有子任务处理完成后,将它们的结果进行合并,就得到该任务的最终处理结果。在数据库系统中,如果要执行一个大的数据查询,为了提高速度、降低响应时间,用户可以通过系统配置或者在命令中,要求对该大数据量查询进行并行处理,将该查询划分成多个子查询。这些子查询同时执行,最后系统将所有子查询的处理结果进行合并,作为该查询处理的最终结果。现有的大型数据库系统都支持并行处理。

需要说明的是,并发和并行与数据库系统采用多进程仔局还是多线程体系结构无关。对采用多进程结构的数据库系统,所有的任务、子任务通过进程来处理;而对采用多线程结构的数据库系统,这些工作是由线程来完成。

数据库系统的并发控制,涉及到任务的调度、数据的一致性及可靠性等,而数据库系统的并行处理,高戚唯主要涉及任务的处理速度、系统性能等方面。

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