Java前提下, MySQL数据库,一次性存储大量数据导致内存溢出
如题,在一个工程中我需要一个类,就是把一个表中的某些字段转移到另一个表中,我的类的原理就是查询源表的数据再保存到新的表中,但是运行一段时间后就会出现内存溢出这种错误,程序...
如题,在一个工程中我需要一个类,就是把一个表中的某些字段转移到另一个表中,我的类的原理就是查询源表的数据再保存到新的表中,但是运行一段时间后就会出现内存溢出这种错误,程序也就停止了,求教这种问题较好的解决办法是什么?我的思路是把数据分开几部分分别导入,但实现上有些繁琐,旧表有好多个
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4个回答
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内存溢出导致程序崩溃,也分是java层崩了,还是mysql崩了。
如果是java层崩了,注意不要一次性加载太多的数据到内存,并且不在使用的数据要彻底放弃引用关系。java虽然是自动回收,回收的原则就是一个对象不再被持有,即引用计数为零。如果数据太大,可考虑临时文件。
如果是mysql崩了,首先增加配置缓存。一般来说mysql是不容易崩的,特别是插入操作的时候。查询的时候如果查询结果记录集特别大,会导致一个查询需要使用很大的内存空间,这种是有问题的。而插入操作都是一条一条的执行,不会导致大内存的使用。
如果仅仅是数据移植,也尽量不要用ORM框架,比如hibernate,mybatis这些东西,因为他们都有自己的缓存,直接使用JDBC比较好。
如果是java层崩了,注意不要一次性加载太多的数据到内存,并且不在使用的数据要彻底放弃引用关系。java虽然是自动回收,回收的原则就是一个对象不再被持有,即引用计数为零。如果数据太大,可考虑临时文件。
如果是mysql崩了,首先增加配置缓存。一般来说mysql是不容易崩的,特别是插入操作的时候。查询的时候如果查询结果记录集特别大,会导致一个查询需要使用很大的内存空间,这种是有问题的。而插入操作都是一条一条的执行,不会导致大内存的使用。
如果仅仅是数据移植,也尽量不要用ORM框架,比如hibernate,mybatis这些东西,因为他们都有自己的缓存,直接使用JDBC比较好。
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设置一个计数器,比如1000,每转移一条+1,每次转移到1000条数据,就flush()一下
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java 有批量导入的方法 你可以尝试下
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能再具体一点说下么?
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一次性查出,用batch提交,每1000行提交一次
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