MATLAB中怎样提取一幅图像的RGB信息,并且将结果输出到一个矩阵中? 5
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1
打开图像
[FileName, FilePath]=uigetfile('*.jpg;*.png;*.tif;*.img;*.gif;','请选择图像数据');
str=[FilePath FileName];
Image=imread(str);
% 以对话框的形式选择打开一幅图像
2
设置参数
Gray=rgb2gray(Image);
R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3);
diff_R=0; diff_G=0; diff_B=0; % 设置红、绿、蓝三种颜色提取阈值(越大越严格)
3
红色提取
Image_R=Image;
RP_R=Image(:,:,1); RP_G=Image(:,:,2); RP_B=Image(:,:,3);
XYR=~((R-G)>diff_R&(R-B)>diff_R); % 提取红色条件是R分量与G、B分量差值大于设定
Mask=Gray(XYR); % 灰照片掩膜
RP_R(XYR)=Mask; RP_G(XYR)=Mask; RP_B(XYR)=Mask; % 使得非红色区域变为灰色
Image_R(:,:,1)=RP_R; Image_R(:,:,2)=RP_G; Image_R(:,:,3)=RP_B;
4
绿色提取
Image_G=Image;
GP_R=Image(:,:,1); GP_G=Image(:,:,2); GP_B=Image(:,:,3);
XYG=~((G-R)>diff_G&(G-B)>diff_G); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定
Mask=Gray(XYG); % 灰照片掩膜
GP_R(XYG)=Mask; GP_G(XYG)=Mask; GP_B(XYG)=Mask; % 使得非绿色区域变为灰色
Image_G(:,:,1)=GP_R; Image_G(:,:,2)=GP_G; Image_G(:,:,3)=GP_B;
5
蓝色提取
Image_B=Image;
BP_R=Image(:,:,1);BP_G=Image(:,:,2);BP_B=Image(:,:,3);
XYB=~((B-R)>diff_B&(B-G)>diff_B); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定
Mask_B=Gray(XYB); % 灰照片掩膜
BP_R(XYB)=Mask_B; BP_G(XYB)=Mask_B; BP_B(XYB)=Mask_B; % 使得非蓝色区域变为灰色
Image_B(:,:,1)=BP_R; Image_B(:,:,2)=BP_G; Image_B(:,:,3)=BP_B;
6
显示结果
subplot(2,2,1),imshow(Image); title('Image');
subplot(2,2,2),imshow(Image_R); title('Red Pass');
subplot(2,2,3),imshow(Image_G); title('Green Pass');
subplot(2,2,4),imshow(Image_B); title('Blue Pass');
http://jingyan.baidu.com/article/cb5d61050a03e0005c2fe0c1.html
打开图像
[FileName, FilePath]=uigetfile('*.jpg;*.png;*.tif;*.img;*.gif;','请选择图像数据');
str=[FilePath FileName];
Image=imread(str);
% 以对话框的形式选择打开一幅图像
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设置参数
Gray=rgb2gray(Image);
R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3);
diff_R=0; diff_G=0; diff_B=0; % 设置红、绿、蓝三种颜色提取阈值(越大越严格)
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红色提取
Image_R=Image;
RP_R=Image(:,:,1); RP_G=Image(:,:,2); RP_B=Image(:,:,3);
XYR=~((R-G)>diff_R&(R-B)>diff_R); % 提取红色条件是R分量与G、B分量差值大于设定
Mask=Gray(XYR); % 灰照片掩膜
RP_R(XYR)=Mask; RP_G(XYR)=Mask; RP_B(XYR)=Mask; % 使得非红色区域变为灰色
Image_R(:,:,1)=RP_R; Image_R(:,:,2)=RP_G; Image_R(:,:,3)=RP_B;
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绿色提取
Image_G=Image;
GP_R=Image(:,:,1); GP_G=Image(:,:,2); GP_B=Image(:,:,3);
XYG=~((G-R)>diff_G&(G-B)>diff_G); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定
Mask=Gray(XYG); % 灰照片掩膜
GP_R(XYG)=Mask; GP_G(XYG)=Mask; GP_B(XYG)=Mask; % 使得非绿色区域变为灰色
Image_G(:,:,1)=GP_R; Image_G(:,:,2)=GP_G; Image_G(:,:,3)=GP_B;
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蓝色提取
Image_B=Image;
BP_R=Image(:,:,1);BP_G=Image(:,:,2);BP_B=Image(:,:,3);
XYB=~((B-R)>diff_B&(B-G)>diff_B); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定
Mask_B=Gray(XYB); % 灰照片掩膜
BP_R(XYB)=Mask_B; BP_G(XYB)=Mask_B; BP_B(XYB)=Mask_B; % 使得非蓝色区域变为灰色
Image_B(:,:,1)=BP_R; Image_B(:,:,2)=BP_G; Image_B(:,:,3)=BP_B;
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显示结果
subplot(2,2,1),imshow(Image); title('Image');
subplot(2,2,2),imshow(Image_R); title('Red Pass');
subplot(2,2,3),imshow(Image_G); title('Green Pass');
subplot(2,2,4),imshow(Image_B); title('Blue Pass');
http://jingyan.baidu.com/article/cb5d61050a03e0005c2fe0c1.html
东莞大凡
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