设随机变量X~N(2,4),则P{X≤6}=

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N(2,4)是指x服从μ = 2,σ = 2的正态分布。

也就是说直线x=2是该正态分布图像的对称轴,所以,P{X≤2}=1/6。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布

扩展资料:

正态分布定理:

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。

服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。(标准正态分布表:标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例。)

hxzhu66
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2018-04-23 · 醉心答题,欢迎关注
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随机变量X~N(2,4),则(X-2)/2~N(0,1),所以P{X≤6}=P{(X-2)/2≤2}=Φ(2)=0.97725(查表)。
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