求可调试使用的非线性偏最小二乘回归MATLAB程序,非常感谢。

本人目前在用回归方法处理实验数据,结果发现逐步回归和线性回归都不理想,看文献发现非线性(二次型比较好)偏最小最小二乘回归分析不错,但是无法找到相关程序,现在求助调试使用的... 本人目前在用回归方法处理实验数据,结果发现逐步回归和线性回归都不理想,看文献发现非线性(二次型比较好)偏最小最小二乘回归分析不错,但是无法找到相关程序,现在求助调试使用的非线性偏最小二乘回归MATLAB程序,能用的话,定会追加财富,万分感谢。 展开
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匿名用户
2010-12-03
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拟合函数是用于曲线拟合的函数。如果您知道y和x有关,但不知道是什么关系,只能通过实验得到一组数据,如x=x1时y=y1,x=x2时y=y2,...这里(x1,y1)、(x2,y2)、...都是实验结果,您就可以在直角坐标系中画出各点,描点可得两者的关系曲线。根据曲线的形状您可以选择一个函数,如果类似于直线那就简单了,如果是弯曲的可以选择y是x的多项式函数,如y=a*x*x*x+b*x*x+c*x+d等等,也可以是其他形式的函数类型,然后利用最小二乘法或其他拟合方法求出系数a,b,c,d等,即可得到y和x的关系,这个过程就是曲线拟合,这个函数就是拟合函数。由于实验有误差,选择的函数也不一定就很合适,拟合出来的函数一般难以准确通过各点,但可以离各点尽量近,从而近似地表示y和x的关系。
东莞大凡
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