互信息的性质
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如果 构成马式链,则
其他
某个词t和某个类别Ci传统的互信息定义如下:
互信息是计算语言学模型分析的常用方法,它度量两个对象之间的相互性。在过滤问题中用于度量特征对于主题的区分度。互信息的定义与交叉熵近似。互信息本来是信息论中的一个概念,用于表示信息之间的关系, 是两个随机变量统计相关性的测度,使用互信息理论进行特征抽取是基于如下假设:在某个特定类别出现频率高,但在其他类别出现频率比较低的词条与该类的互信息比较大。通常用互信息作为特征词和类别之间的测度,如果特征词属于该类的话,它们的互信息量最大。由于该方法不需要对特征词和类别之间关系的性质作任何假设,因此非常适合于文本分类的特征和类别的配准工作。
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