Question

图像处理怎么入门数字图像处理都有哪些方向，推荐几个学习较容易或者容易发论文的方向

Answer 1

问：图像处理怎么入门数字图像处理都有哪些方向，推荐几个学习较容易或者容易发论文的方向

答：入门语言对于图像处理领域，目前主流的编程语言是C++，matlab和python，对于C++，主要是使用由Intel建立的opencv视觉开源库，C++的特点就是语言方面比较灵活，很多算法可以自己根据原理实现，这样可以让大家比较深入的理解图像处理的基本算法原理，所以如果大家有一些C系列语言的编程基础，比较推荐大家使用C++进行图像处理基础算法的入门，主要的编程环境采用VS和opencv，网上有超级多的配置教程，我之前也写过一个配置脚本，大家有兴趣的可以去看一下。对于python，同样最常用的也是opencv视觉开源库，python的特点是封装比较好，上手比较块，另外python有丰富的机器学习的接口，我们在利用python学完图像处理之后，比较方便进入下一步机器学习的掌握，必要的编程环境还是比较推荐pycharm。对于matlab，众所周知，matlab在科学计算方向有着非常重要的地位，因为matlab确实也很方便，所以对非专业码农来说，比较容易掌握，因此如果是非计算机，自动化等电子专业的同志，想要直接进入图像处理领域，matlab不失为一个很好的切入点。当然既然是决定了要搞算法这个领域，那语言就不应该是我们前进的障碍，这里主要是给大家一个入门的建议，真正的最后我们要使用什么，掌握什么，还是跟着需求走。2.图像处理基本算法为了让大家更直观的了解图像算法基本内容，我做了一个简单的清单，如果大家想深入了解一下算法的执行原理，建议大家不用使用库函数，自己敲一下，肯定大有脾益，供大家参考:图像的基本概念，了解基本的图像的组成，建议大家自己用纯代码写一下bmp文件的读取和保存的功能。图像的灰度化操作，二值化操作。图像的点操作，代数操作，逻辑操作。图像直方图，直方图均衡化和规定化。图像滤波，最起码需要掌握最基本的中值滤波，均值滤波，高斯滤波。边缘检测，最起码需要掌握sobel算子，canny算子，拉普拉斯算子。纹理特征，LBP算法。颜色空间转换，熟悉最基本的RGB，HSV等颜色空间，并熟悉变换关系。数学形态学，包括腐蚀，膨胀，开运算，闭运算。图像基本的集合变换，包括放大，缩小，旋转等。

答：也可以选择看点书