Question

什么是判定系数r2，在一元线性回归分析的作用

Answer 1

判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。

一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。

两变量之间的关系函数关系：当自变量取值一定时，因变量取值由它唯一确定，这是确定关系。

相关关系：当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性，（例子：一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系）这是不确定关系。

主要研究不确定型的函数关系，如收入与受教育程度之间的关系，等等问题。 但它们之间存在明显的相互关系（称为相关关系），又是不确定的。

使用最小二乘法求解回归系数：最小二乘法公式是一个数学的公式，在数学上称为曲线拟合，此处所讲最小二乘法，专指线性回归方程！最小二乘法公式为b＝y（平均）－a＊x（平均）。

扩展资料

一元线性回归检验指标：拟合优度拟合优度就是相关系数的平方R＾2，R＾2最大值为1。R＾2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；

反之，R＾2的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。r2＿score函数是计算R＾｛2｝一元线性回归模型拟合效果的判别：均方误差MSE均方误差MSE用来检测预测值和真实值之间的偏差。