Python 多线程效率不高吗
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在python的原始解释器CPython中存在着GIL(GlobalInterpreterLock,全局解释器锁),因此在解释执行python代码时,会产生互斥锁来限制线程对共享资源的访问,直到解释器遇到I/O操作或者操作次数达到一定数目时才会释放GIL。所以,虽然CPython的线程库直接封装了系统的原生线程,但CPython整体作为一个进程,同一时间只会有一个获得GIL的线程在跑,其他线程则处于等待状态。这就造成了即使在多核CPU中,多线程也只是做着分时切换而已。不过muiltprocessing的出现,已经可以让多进程的python代码编写简化到了类似多线程的程度了。
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