如何自学人工智能?

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石头聊游戏
高粉答主

2021-10-13 · 游戏千千万,知道一小半
石头聊游戏
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1. 寻找一些免费的书籍。

Shival Gupta分享自己初学AI的经验时,强调了熟悉基本AI术语和方法的重要性。寻找一些免费的AI书籍作为自己学习人工智能的开始,是正确的做法。

Peter Norvig和Stuart J. Russell所著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一书就很不错。本书不仅介绍了基本的人工智能概念和算法(专家系统、深度优先和广度优先搜索、知识表示等),而且还包括基础知识如贝叶斯推理,一阶逻辑,语言建模等。

对于那些对深度学习感兴趣的人, Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville 所写的《深度学习》(自适应计算和机器学习系列)一书是不错的选择。
此外,可以看看《Logic For Computer Science》这本免费书,它解释了计算机科学的数学逻辑,并强调了求解证明的算法方法。

2.熟悉Python,(C / C ++)和数据结构。

人工智能从业者相信,任何主流语言和非主流语言都能应用于AI / ML。最大的区别在于库/工具的性能和可用性。

例如,C++的所有设置都优于Java或Python,并帮助开发人员最大化硬件的功能。另一方面,Python有一个非常好的FFI,并且经常与C或C++结合使用。与此同时,Octave / MATLAB、R、Python、C++、Java、R和其他一些语言都有高质量的库,如何使用取决于你想要做什么。

一般的共识是,必须熟悉一些流行的语言,如Python,它有一个很好的工具箱/库。

朗深技术(长沙欧尼达)
2018-10-31 广告
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本回答由朗深技术(长沙欧尼达)提供
_蓦_然_回_首_
2021-10-24 · 超过14用户采纳过TA的回答
知道答主
回答量:422
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.熟悉Python,(C / C ++)和数据结构。
人工智能从业者相信,任何主流语言和非主流语言都能应用于AI / ML。最大的区别在于库/工具的性能和可用性。
例如,C++的所有设置都优于Java或Python,并帮助开发人员最大化硬件的功能。另一方面,Python有一个非常好的FFI,并且经常与C或C++结合使用。与此同时,Octave / MATLAB、R、Python、C++、Java、R和其他一些语言都有高质量的库,如何使用取决于你想要做什么。
一般的共识是,必须熟悉一些流行的语言,如Python,它有一个很好的工具箱/库。
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