Question

优就业深度学习都学什么？

Answer 1

　　优就业的深度学习直播课是联合中科院自动化所专家合作研发，课程包含6大实战项目，都是来自于企业的项目实操。具体是哪些实战项目呢?下面给大家介绍一下~
　　项目一：手写数字识别项目实战
　　本项目基于目前最流行的开源深度学习框架 TensorFlow
来实现手写体数字识别，采用多层卷积神经网络来进行手写数字图片的特征提取，利用全连接神经网络来进行手写数字图片的识别。整个项目流程包括数据的分析与处理、模型结构的设计、优化调试及结果分析等，最终识别精度达到
90%以上。 该技术方面可应用于文本数据识别场景，如卡证文本数据识别、票据文本数据识别、汽车场景文字识别等。
　　项目二：文学作品文本特征向量化实战
　　本项目主要关注深度学习在自然语言处理中的应用，利用循环神经网络及长短时记忆网络来实现该领域中的词嵌入学习和上下文推断。项目将选取部分文学作品文本，依次实现词嵌入特征提取和基于长短时记忆的上下文推断。相关技术可用于带时间、空间属性的序列数据处理，如经济数据预测、股票数据预测、消费者消费行为数据预测。
　　项目三：基于 GAN 生成人脸图片项目实战
　　学完以后可直接应用于智能客服对话生成、视觉图像合成、数据增强等任务。本项目将以人脸图片生成作为实例，介绍生成式对抗网络的原理与实现。
　　项目四：基于分布式 GAN 人脸图片生成项目实战
　　通过并行的方式来提高深度学习的数据吞吐量，加速模型的学习训练过程。本项目加以人脸图片生成为基础，介绍深度学习的 GPU
和分布式集群并行模式。相关技术可直接应用于人工智能+大数据/云计算的各种场景。
　　项目五:基于深度强化学习的迷宫游戏项目实战
　　本项目将简要介绍强化学习的基本思想，并通过游戏迷宫的实践展示深度强化学习的开发和训练过程，实现 AI
系统对环境的自主探索学习和智能决策。相关技术可用于自动驾驶、AI 量化投资、电商产品推荐、机器人、人机交互、优化调度等辅助决策任务。
　　项目六：企业级车牌识别项目实站
　　本项目将以车牌识别为实战应用，指导学员完成典型人工智能项目的全流程实现，包括项目定位于需求分析、系统架构设计、功能模块实现、关键算法应用、测试与维护等环节。项目会重点介绍核心
AI
模块的开发与测试，相关实战环节可使学员熟悉实际企业级项目完整周期。本项目的技术核心可扩展应用于其他类似问题的识别，如集装箱号码识别，也可作为智能停车场项目的核心模块之一。

Answer 2

整个课程涉及的行业知识点是非常多的。

具体来看看有哪些：

AI概述及前沿应用成果介绍

人工神经网络及卷积神经网络原理及 TensorFlow实 战

循环神经网络原理及项目实战

生成式对抗网络原理及项目实战

深度学习的分布式处理及项目实战

深度强化学习及项目实战

企业级项目实战-车牌识别项目实战

深度学习最新前沿技术简介

课程的整体设置是循序渐进的，层层进步的，设置的还是比较符合一般的学习路线的。

Answer 3

主要学习人工智能方面的知识，如：人工神经网络bai及卷积神经网络原理及 TensorFlow实战；循环神经网络原理及项目实战；生成式对抗网络原理及项目实战；深度学习的分布式处理及项目实战；深度强化学习及项目实战；企业级项目实战-车牌识别项目实战等；这些适合一些有基础的学员学习不适合小白学习

Answer 4

你好！先学习做人，孝敬父母，再学习做事情脚踏实地，南无阿弥陀佛！

Answer 5

优就业深度学习都学什么？
优就业深入学习，可以学到人际交往，也可以学到各个专业的基础知识，理论知识。