用matlab拟合一组数据,要求得出函数表达式
数据如下(1.75,0.26),(2.25,0.32)(2.5,0.44)(2.875,0.57)(2.686,0.50)(2.563,0.46)...
数据如下(1.75,0.26),(2.25,0.32)(2.5,0.44)(2.875,0.57)(2.686,0.50)(2.563,0.46)
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这个太难了,或者说是有太多的不确定性
因为连一个大概的函数形式都没有给出来
也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果
如果什贺态陆么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧
下面是尝试用11次多项式拟合你的数据
x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];
y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];
p=polyfit(x,y,11);
xx=linspace(9,39,100);
yy=polyval(p,xx);
plot(x,y,'o');hold
on
plot(xx,yy,'r');hold
off
legend('数据','拟禅顷合','闭猛location','northwest');
title(poly2str(p,'x'));
如果是正态分布
x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];
y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];
fun=@(p,x)
p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2);
p=nlinfit(x,y,fun,[250
32
10]);
xx=linspace(9,39,100);
yy=fun(p,xx);
plot(x,y,'o');hold
on
plot(xx,yy,'r');hold
off
legend('数据','拟合','location','northwest');
其中得到的p是有3个数的向量
函数形式是
p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2)
p(1)是幅度,p(2)是中心横坐标,p(3)是标准差
因为连一个大概的函数形式都没有给出来
也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果
如果什贺态陆么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧
下面是尝试用11次多项式拟合你的数据
x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];
y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];
p=polyfit(x,y,11);
xx=linspace(9,39,100);
yy=polyval(p,xx);
plot(x,y,'o');hold
on
plot(xx,yy,'r');hold
off
legend('数据','拟禅顷合','闭猛location','northwest');
title(poly2str(p,'x'));
如果是正态分布
x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];
y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];
fun=@(p,x)
p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2);
p=nlinfit(x,y,fun,[250
32
10]);
xx=linspace(9,39,100);
yy=fun(p,xx);
plot(x,y,'o');hold
on
plot(xx,yy,'r');hold
off
legend('数据','拟合','location','northwest');
其中得到的p是有3个数的向量
函数形式是
p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2)
p(1)是幅度,p(2)是中心横坐标,p(3)是标准差
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