人工智能,机器学习,神经网络,深度神经网络之间的关系是什么
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人工智能,顾名思义ArtificialIntelligence,缩写是大家熟知的AI。是让计算机具备人类拥有的能力——感知、学习、记忆、推理、决策等。
机器学习逐渐成为热门学科,主要目的是设计和分析一些学习算法,让计算机从数据中获得一些决策函数,从而可以帮助人们解决一些特定任务,提高效率。
神经网络,主要指人工神经网络,是机器学习算法中比较接近生物神经网络特性的数学模型。
深度神经网络,大家可以理解为更加复杂的神经网络,随着深度学习的快速发展,它已经超越了传统的多层感知机神经网络,而拥有对空间结构进行处理(卷积神经网络)和时间序列进行处理(递归神经网络)的能力。
所以上面的四种概念中,人工智能是最宽泛的概念,机器学习是其中最重要的学科,神经网络是机器学习的一种方式,而深度神经网络是神经网络的加强版。记住这个即可。
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深度神经网络,大家可以理解为更加复杂的神经网络,随着深度学习的快速发展,它已经超越了传统的多层感知机神经网络,而拥有对空间结构进行处理(卷积神经网络)和时间序列进行处理(递归神经网络)的能力。
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