求教图像的小波变换

有个问题很是疑惑,看了小波理论后,我直觉上觉得图像的小波变换应该是这样的:1、把图像数据变换到小波域,也就是求出小波系数2、对小波系数进行高通和低通滤波3、把小波系数的低... 有个问题很是疑惑,看了小波理论后,我直觉上觉得图像的小波变换应该是这样的: 1、把图像数据变换到小波域,也就是求出小波系数 2、对小波系数进行高通和低通滤波 3、把小波系数的低频部分再进行高通滤波和低通滤波,不断重复之 可是我开始学习图像的小波变换后,却找不到上述第1步,好像都是直接对图像数据开始滤波了。是这样的吗?这岂不是把图像数据当作小波系数了?为什么会这样? 求高人帮助,答案还会加分!! 展开
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合祥殷彦君
2019-10-17 · TA获得超过3705个赞
知道大有可为答主
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图像矩阵可以看做是二维的信号,所谓的变换就是用两组小波系数(高通,低通两部分)对图像数据分别进行两次卷积,得到两部分,我的认为高通滤波后的高频部分对应连续小波变换的小波空间,低通滤波后的低频部分对应连续小波变换的尺度空间,然后再对变换后的低频部分做相同的两次变换,直到指定分辨率。
对图像直接变换是把图像数据作为信号,对固定的某类小波,小波系数是一定的,不随图像的数据变化。小波系数是搞研究的人计算好的,应用的时候拿来用就是。如果你能构造一组更好的小波系数你可以用你自己的。
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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