Question

大数据学习路线有推荐吗？怎么学比较容易

Answer 1

　　因为大数据行业的技术总在更新，学员学到目前主流的大数据技术才好找工作，所以好的培训机构的课程也要做到经常更新才好。反之，如果培训机构的课程内容是过时的，那么学员即使学会了找工作时也很容易被拒绝。所以提前了解授课内容是比较重要的，可以拿着和企业需求做对比。

　　第一阶段Java基础，主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。

　　第二阶段JavaEE核心，主要知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。

      第三阶段Hadoop生态体系，主要知识点有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive
HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban
Hue、智慧农业数仓分析平台。

　　第四阶段Spark生态体系，主要知识点有：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。

　　第五阶段项目实战+机器学习，主要知识点有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。

　　第六阶段为就业指导，主要有企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘，帮助学员快速就业。

　　以上就是优就业大数据学习路线。