Question

pandas与matplotlib综合案例

Answer 1

需求：分析Xiaoqu_NJ.csv文件，分析南京各小区分布数量、及小区建成情况等。

1、打开Xiaoqu_NJ.csv文件，由于爬取的文件没有表头，所以需要自定义表头。

2、城市定位与街道定位去除’小区‘

3、删除多余的列

4、将热度等字段保留数字，其余删除。用到extract()文本提取函数，它与正则表达式配合使用。\d+，其中\d代表数字，+代表批配数字后的数字

5、物业费。保留单价数字，用到
data['物业费'] = data['物业费'].str.extract('(. ?)元. ?')
（.*？)提取元前（）内的数据

6、永久删除缺失值

7、增加一列使用年限

8、保存清洗 后的数据

1、导入库

2、读取修改后的数据

3、绘制南京各区小区分布数量图
数组转列表，.tolist()

运行效果：

4、南京小区建成数量与年份的关系图表

运行效果：

运行效果：

5、各区域建成数量与年份关系图

运行效果：

6、南京下辖各区小区均价情况

运行效果