常用的简单随机抽样方法有
常用的简单随机抽样方法有
①简单随机抽样，②系统抽样法，③分层抽样法，④整群抽样法。
例如：
简单随机抽样：这种方法就是通常所说的随机抽样法，之所以叫简单随机抽样法，就是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。为实现抽样的随机化，可采用抽签（或抓阄）、查随机数值表，或掷随机数骰子等办法。
例如，要从100件产品中随机抽取10件组成样本，可把这100件产品从1开始编号一直编到100号，然后用抽签（或抓阄）的办法，任意抽出10张，假如抽到的编号是3、7、15、18、23、35、46、51、72、89等10个，于是就把这10个编号的产品拿出来组成样本，这就是简单随机抽样法。
系统抽样法：系统抽样法又叫等距抽样法或机械抽样法。例如，要从100件产品中抽取10件组成样本，首先将100件产品按1，2，3，…，100顺序编号；然后用抽签或查随机数表的方法确定1-10号中的哪一件产品入选样本（此处假定是3号）；
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进而，其余依次入选样本的产品编号是：13号、23号、33号、43号、53号、63号、73号、83号、93号；最后由编号为03、13、23、33、43、53、63、73、83、93的10件产品组成样本。 由于系统抽样法操作简便，实施起来不易出差错，因而在生产现场人们乐于使用它。
分层抽样法：分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。
采用分层抽样法，应从堆放零件的三个地方分别随机抽取5个零件，合起来一共15个零件组成样本。这种抽样方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁些。整群抽样法：整群抽样法是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。这种抽样法的背景是：有时为了实施上的方便，
缺点是，由于样本只来自个别几个群体，而不能均匀地分布在总体中，因而代表性差，抽样误差大。这种方法常用在工序控制中。在此，举一个例子来说明这4种抽样方法的运用。〖1〗假设有某种成品零件分别装在20个零件箱中，每箱各装50个，总共是1000个。
如果想从中取100个零件组成样本进行测试研究，那么应该怎样运用上述4种抽样方法呢？①将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法，从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本，这就是简单随机抽样。
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②将20箱零件倒在一起，混合均匀，将零件从1～1000逐一编号，然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号，比如16号，那么后面入选样本的零件编号依次为26，36，46，56，…，906，916，926，…，996，06.于是就由这样100个零件组成样本，这就是系统抽样。
③对所有20箱零件，每箱都随机抽取出5个零件，共100件组成样本，这就是分层抽样。④先从20箱零件随机抽出2箱，然后对这2箱零件进行全数检查，即把这2箱零件看成是“整群”，由它们组成样本，这就是整群抽样。
