设A是m乘n矩阵,齐次线性方程组AX=0仅有零解的充分必要条件是什么?
齐次线性方程组AX=0仅有零解的充分必要条件是:A的列向量组线性无关。
因为根据矩阵相乘的原则,AX的结果,就是A每一行的各个元素分别和X对应的每个元素相乘,然后相加。成为结果向量的对应元素。所以A矩阵的列向量的每个元素都乘相同的x值。
扩展资料:
有命题p、q,如果p推出q且q推出p,则p是q的充分必要条件,简称充要条件。
p推出q,p是中握q的充分条件,同时q是p的必要条件,此时p是q的子集。
例如:a、b一正一负推出ab<0,ab<0推出a、b一正坦培宴一负,则a、b一正一负和ab<0互为充要条件。
简单的说就是在证p与q时,前面那个推出后面那个就是充分条件;后面那个推出前面那个就让银是必要条件;前面能推出后面、后面也能推出前面就是充要条件。
设A为m×n矩阵,齐次线性方程组AX=0仅有零解的充分必要条件是A的列向量组线性无关。
由线性关系的定义求解。
解:A为m×n矩阵,∴A有m行n列,且方程组有n个未知数
Ax=0仅有零解⇔A的秩不小于方程组的未知数个数n
∵R(A)=n⇔A的列秩=n⇔A的列向袭侍量线性无关.
矩阵A有n列,∴A的列向量组线性无关
而A有m行,m可能小于n,此时行向量组线性无关,只能说R(A)=m,不能证明r(A)≥n。
因此,充分必要条件是A的列向量组线性无关。
扩展资料
线性关系的显著特征是图像为过原点的直线(没有常数项的情况下,如:y=kx+jz,(k,j为常数,x,z为变量);而当图像为不过原点的直线时,函数称为直线关系。
线性关系与直线关系是两不同的,经常被大家搞混淆。
首先每一项(常数项除外)的次数必须是一次的(这是最重要的)。
如:x=y+z+c+v+b
那么就说他们(段戚x与y,z,c,v,b都是变量)是线性关系,可以说成:x与y是线性关系,或y与z是线性关系等等,
如果出现平方,开方这些就肯定不是线性关系。
如果每项的次数不是一次就不是线性关系:x=y*z(这里假定y,z是变量而不是常数),那么x与y,或x与z就不是线性握禅陵关系。
常数对是否构成直线关系没影响(假定常数不为0)如:x=k*y+l*z+a(k,l是常数,y,z是变量,a是常数)那么x与y,z还是线性的,因为项:k*y是一次的,l*z这项也是一次的,常数项a没影响。
如:x=7*y+8*z是线性的,x=-y-2*z是线性的。x=2*y*z是非线性的(因为2yz这一项不是一次的)。
从二维图像来讲(假定只有y跟x这两个变量),线性的方程一定是直线的,曲的不行,有转折的也不行。
因为根据矩阵相乘的原则,AX的结果,就是A每一行的各个元素分别和X对应的每个元素相乘,然后相加。成为结果向量的仔岁对应元素。
所以A矩阵的列向量的每个元素都乘相同的空戚空x值(即A矩阵的每一列都是相同的未知数)
所以AX其实就是A的每个列向量分别乘以一个系数后,在相加。
现在AX=0只有0解,说明A的各个列向量各乘一个系数相加等于0向量,系数必须都是0,不存在系数不全为0的情况下,相加为0向量的情况。
这本身就是列向量线性无关的定义啊。
所以选斗瞎A
设A为m×n矩阵,齐次线性方程组AX=0仅有零碧逗解的充分必要条件是A的列向量组线性无关。
由线性关系的定义求解。
解:A为m×n矩阵,∴A有m行n列悔磨卖,且方程组有n个未知数
Ax=0仅有零解⇔A的游正秩不小于方程组的未知数个数n
∵R(A)=n⇔A的列秩=n⇔A的列向量线性无关.
矩阵A有n列,∴A的列向量组线性无关
而A有m行,m可能小于n,此时行向量组线性无关,只能说R(A)=m,不能证明r(A)≥n。
因此,充分必要条件是A的列向量组线性无关。
扩展资料
函数线性相关的定理
1、向量a1,a2, ···,an(n≧2)线性相关的充要条件是这n个向量中的一个为其余(n-1)个向量的线性组合。
2、一个向量线性相关的充分条件是它是一个零向量。
3、两个向量a、b共线的充要条件是a、b线性相关。
4、三个向量a、b、c共面的充要条件是a、b、c线性相关。