智慧物流的应用场景

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咨询记录 · 回答于2022-09-23
智慧物流的应用场景
智慧物流的应用场景亲!您好,很高兴为您解答。亲智慧物流的应用场景1、智慧物流运输运输作为物流的重要环节,也是物流成本中占比最大的部分,据统计,我国运输占物流成本的比例在51%左右。而公路运输是其中的最主要部分,按照2020年的统计数据,全国公路货运规模占比为73.93%,铁路货运规模占比9.62%,水路货运规模占比16.43%。也正是因为如此,公路运输需求广泛,在降低物流成本GDP占比,支持经济发展的背景下,公路运输的公益属性更加突出,而公路运输企业自身存在“散、小、乱、差”的特点,在面临铁路、水运、航空等运输方式竞争下,企业效益下降,安全事故管控难,在面临疫情管控的情况下,司机短缺问题也极大影响着物流运输效率,更是加剧了公路运输的困境。通过数字化的手段,优化运输路线、协调运力资源、提升管理水平,被认为是提升公路运输能力和效益的有效手段,同时随着5G车联网和无人驾驶技术的发展,为物流运输的智慧化提供了关键基础设施和关键技术,有助于大幅降低交通事故和交通事故伤亡率,显著提升交通效率和物流企业效益,并能有效降低交通能耗和排放,助力双碳目标的实现。基于自动驾驶的物流干线运输具有广阔的市场。首先从市场空间来说,预计干线运输达到7000亿元左右。其次,中国有近3000万卡车司机,由于市场分散、价格不透明,层层转包的现象很多,服务难以保障。尽管随着货运平台的兴起,市场得到规范,但司机以个体为主,疲劳驾驶等安全问题仍很突出。最后,干线货运的成本结构可理解为“3322”,30%燃油费,30%是路桥费,20%是司机,20%是车辆的折旧和维修。可以看到,司机和燃油的成本占比达到50%。基于以上因素,通过自动驾驶技术实现公路货运干线运输,能够有效达成降本、增效、安全的目标。4G/5G V2X技术成为支持无人驾驶公路货运的关键技术,在网络架构、通信协议、SLA保障等方面均专门设计,以满足车联网的通信和部署要求。希望我的回答能帮助到您!请问您还有其它问题需要咨询吗?
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