数据挖掘具备哪些功能
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随着大数据发展越来越好,数据挖掘成为了未来发展的一大趋势。数据挖掘主要是使用未来趋势和行为作出前摄的、基础知识的决策。下面北京电脑培训为大家介绍数据挖掘具备的功能。
一、自动预测趋势和行为
数据挖掘在大型数据库中自动查询预测信息,在很早之前,大量的手工分析问题都可以快速和直接的从数据本身得到结论。
二、关联分析
数据关联是数据中能够发现的一种重要知识。如果在两个和多个变值之间存在一定的规律,这就是所谓的相关性。关联可以分为简单相关、时间相关和因果相关。其中北京IT培训发现关联分析的目的主要是找出数据库中隐藏的网络。数据库中关联的数据有时是未知的、有时是已知的、有时是不确定的,所以关联分析生成的规则才具有可信度。
三、聚类
数据库中的记录能够分为一系类有意义的子集,即聚类。聚类能够提高人们对客观现实的理解,是概念记述和偏差分析的前提。昌平IT培训发现聚类主要包括传统的模式识别方法和数学分类法。
四、概念描述
概念描述是对目标类别的内容的描述,以及此类目的相关特征的摘要。概念描述分为特征性描述和区别性描述,描述了不同物体之间的差异。昌平电脑培训认为制定一类特征说明只会影响所有物体的共同要素。进行区别描述的方法还是很多种,如决策树方法、遗传学方法等。
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